Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-feature-engineering-bias-detection

Краткий обзор

Курс “AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection” является третьим в специализации сертификации IBM AI Enterprise Workflow. Этот курс является частью единого обучения, и мы настоятельно рекомендуем проходить их в порядке очередности, так как знания из одного курса будут полезны для освоения следующего.

Зачем проходить этот курс?

Этот курс поможет вам понять, как правильно проводить инженерные работы с признаками, справляться с классовыми несоответствиями и выявлять предвзятость в данных. Вы познакомитесь с лучшими практиками, которые были собраны на основе многолетнего опыта в этой области.

Что вы изучите?

• Трансформации данных и инженерия признаков: Это модуль познакомит вас с навыками, необходимыми для эффективного выполнения инженерных работ с признаками в бизнесе.
• Распознавание паттернов и лучшие практики Data Mining: Этот модуль расширит ваш взгляд на инженерные работы с признаками, акцентируя внимание на аномалиях и использовании методов обучения без учителя для нахождения паттернов.

Рекомендация

Если вы планируете развивать свою карьеру в области искусственного интеллекта и анализа данных, я настоятельно рекомендую этот курс. Он не только поможет вам осознать важность инженерии признаков, но и подготовит вас к реальным задачам, с которыми вы можете столкнуться в будущем. Пройдя курс, вы получите доступ к современным инструментам и методам, которые сделают вас более конкурентоспособным специалистом.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-feature-engineering-bias-detection