Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-jp
Введение
В современном мире данные стали неотъемлемой частью бизнеса и технологий. Они требуют особого подхода к обработке и анализу. Курс ‘Building Batch Data Pipelines on GCP 日本語版’ предлагает уникальную возможность погрузиться в мир построения эффективных потоков данных на Google Cloud Platform.
Что ожидает вас на курсе?
Курс охватывает ключевые аспекты построения пакетных потоков данных, включая различные методы извлечения и загрузки данных: EL, ELT и ETL. Вы научитесь выбирать подходящий метод в зависимости от задач и требований. Также будут рассмотрены различные Google Cloud технологии для обработки и преобразования данных, такие как BigQuery, Dataproc и Dataflow.
Содержание курса:
- Введение: обзор курса и его целей.
- Обзор пакетных потоков данных: изучение методов загрузки данных.
- Запуск Spark на Dataproc: оптимизация работы с Hadoop и Cloud Storage.
- Серверная обработка данных с Dataflow: создание потоков обработки данных.
- Управление потоками данных с Cloud Data Fusion и Cloud Composer: изучение инструментов управления данными.
- Итоги курса: обзор пройденного материала и ключевых понятий.
Почему я рекомендую этот курс?
Курс подходит как для начинающих, так и для профессионалов в области обработки данных. Он поможет вам глубже понять, как эффективно управлять и обрабатывать большие объемы данных на платформе Google Cloud. Практические задания с использованием Qwiklabs делают обучение интерактивным и практичным.
Если вы хотите улучшить свои навыки в области обработки данных и научиться использовать мощные инструменты Google Cloud, то этот курс станет отличным выбором!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-jp