Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/power-sample-size
Курс “Статистическая мощность и размер выборки для многослойных и продольных дизайнов исследований” на платформе Coursera представляет собой отличную возможность для тех, кто хочет углубиться в мир статистики и исследовательской методологии. В течение пяти недель вы получите доступ к инновационным методам и программному обеспечению, которые помогут вам понять, как правильно проводить анализ мощности и определять размер выборки для многослойных и продольных исследований.
Неделя 1: Введение в многослойные и продольные дизайны. В первой неделе вы познакомитесь с основами курса и основными статистическими концепциями. Основное внимание уделяется построению концептуальных моделей, которые будут поддерживать ваши исследования на более высоком уровне. Вы также узнаете о программном обеспечении GLIMMPSE, которое поможет вам проводить анализ мощности.
Неделя 2: Основы сложных многослойных и продольных дизайнов. Во второй неделе вы рассмотрите различные аспекты исследовательского дизайна и работу с типами ошибок, стандартным отклонением и корелляцией.
Неделя 3: Модельные допущения, соответствие, пропуски данных. Здесь обсуждаются модели смешанных и многомерных данных, их допущения и как они влияют на мощность, а также как управлять недостающими данными, что очень важно для корректного анализа.
Неделя 4: Входные данные для анализа, факт возможности набора данных. Эта неделя сосредоточена на том, как источники данных влияют на ваш анализ мощности и размер выборки. Вы также будете работать с задачами, касающимися набора данных, и корректировать аналитические подходы.
Неделя 5: Этические аспекты и использование анализа мощности для получения финансирования. В финальной неделе курса обсуждаются этические вопросы проведения исследований, правильное оформление секций размера выборки для грантовых заявок и улучшение шансов на финансирование. Вы также соберете обратную связь от ваших сверстников.
Курс отлично подходит для исследователей в области здравоохранения и социальных наук, а также для студентов и профессионалов, которые стремятся овладеть важными навыками аналитики. Я настоятельно рекомендую данный курс всем, кто хочет улучшить свои знания в статистике и исследовательских дизайнах.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/power-sample-size