Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-enginering-capstone-project
Если вы ищете способ продемонстрировать свои навыки в области обработки данных и завершить свои знания, полученные в рамках сертификационного курса IBM по обработке данных, то курс “Data Engineering Capstone Project” на Coursera – это то, что вам нужно! Этот курс предлагает невероятную возможность применить теорию на практике, работая над реальным проектом.
Обзор курса
В курсе вам предстоит взять на себя роль младшего инженера по обработке данных, который только что присоединился к организации. Вы будете работать с реальным кейсом, который требует проектирования и реализации платформы для аналитики данных. Это позволит вам глубже понять, как складываются все элементы работы с данными: от архитектуры до реализации.
Учебный план
- Архитектура данных и OLTP базы данных: Вы будете проектировать платформу данных, использующую MySQL в качестве OLTP базы данных, что обеспечит надежное хранение данных.
- Запросы к данным в NoSQL базах данных: Здесь вы будете работать с MongoDB для хранения данных каталога электронной коммерции.
- Создание хранилища данных: Вы научитесь проектировать и внедрять хранилище данных, а также генерировать отчеты на его основе.
- Аналитика данных: Вы будете создавать дашборд для отображения ключевых показателей бизнеса.
- ETL и конвейеры данных: С помощью предоставленного Python-скрипта вы сможете выполнять различные ETL-операции, перемещая данные между OLTP и NoSQL, а также в хранилище данных.
- Биг Дата Аналитика с помощью Spark: Вы будете использовать данные с веб-сервера для анализа поисковых запросов и прогнозирования продаж на будущий год.
- Финальная подача и рецензия сверстников: Вы завершите курс, предоставив скриншоты своих лабораторных работ для рецензирования.
Преимущества курса
Этот курс предлагает богатый опыт, который идеально подходит как для начинающих, так и для более опытных специалистов в области обработки данных. Вы получите уникальную возможность изучить как базовые, так и более сложные аспекты архитектуры данных и аналитики.
Если вы хотите развить свои навыки и получить ценный опыт в обработке данных, я настоятельно рекомендую пройти этот курс. Он безусловно поможет вам выделиться на рынке труда и подготовить вас к реальным вызовам в мире данных!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-enginering-capstone-project