Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-dataops-mlops-duke
В последние годы концепция DevOps, DataOps и MLOps становится ключевой в разработке решений на базе машинного обучения. Я недавно прошел курс на платформе Coursera “DevOps, DataOps, MLOps”, и хочу поделиться своими впечатлениями и рекомендациями.
Обзор курса: курс охватывает все аспекты применения операций с машинным обучением (MLOps) для решения реальных задач. В процессе обучения мы познакомимся с такими технологиями, как GitHub Copilot, и узнаем, как применять их для создания решений для машинного обучения и AI.
Неделя 1: Первые шаги — здесь мы знакомимся с основами MLOps и изучаем, как создавать микросервисы на Python.
Неделя 2: Важная математика иData Science — в этой неделе мы разбираем ключевые математические навыки и применяем их для создания симуляций.
Неделя 3: Строим операционные пайплайны — учим обрабатывать данные и строить решения для предобученных моделей Hugging Face.
Конечные решения MLOps и AIOps: на этой неделе мы погружаемся в создание полных решений и работаем с предобученными моделями от OpenAI, используя инструменты AI Pair Programming.
Rust для MLOps: эта неделя переключает наше внимание на Rust, обучая нас создавать эффективные решения и переходить от Python к Rust для машинного обучения и облачных сервисов.
В целом курс действительно многообещающий. Он подходит как начинающим, так и опытным разработчикам, желающим углубить свои знания в области MLOps. Я рекомендую этот курс всем, кто хочет расширить свои горизонты и быть на передовой технологий.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/devops-dataops-mlops-duke