Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/etl-and-data-pipelines-shell-airflow-kafka

Курс ‘ETL и Data Pipelines с Shell, Airflow и Kafka’ — Погружение в мир обработки данных

Сегодня я хочу поделиться своим опытом прохождения курса ‘ETL и Data Pipelines с Shell, Airflow и Kafka’ на платформе Coursera. Этот курс стал для меня настоящим открытием в мире обработки данных и построения надежных потоков данных.

Обзор курса: Курс предлагает глубокое погружение в два различных подхода к конвертации сырых данных в данные, готовые для аналитики — это процессы Extract, Transform, Load (ETL) и Extract, Load, Transform (ELT). Процесс ETL применяется в основном в хранилищах данных, а ELT — в озерах данных, где преобразование данных происходит по требованию запрашивающего приложения.

Содержание курса: Курс охватывает множество важных тем:

• Техники обработки данных: Вы познакомитесь с ключевыми различиями между ETL и ELT, включая гибкость, поддержку Big Data и скорость обработки данных.
• Инструменты и методы ETL и потоков данных: Узнаете, как создавать ETL-пайплайны с помощью Bash, и как управлять потоками данных.
• Создание пайплайнов данных с использованием Airflow: Вы изучите, как Apache Airflow облегчает создание и управление потоками данных благодаря визуализации и определению DAG.
• Создание потоковых пайплайнов с использованием Kafka: Вы узнаете о ключевых компонентах Apache Kafka и о том, как строить потоковые обработки данных с его помощью.
• Финальное задание: На финальном этапе вам предстоит применить полученные знания на практике с помощью реальных сценариев.

Мое мнение: Я был впечатлён тем, сколько полезной информации я смог извлечь из этого курса. Преподавание на высоком уровне, все темы изложены последовательно и доступно. Практические задания помогли мне закрепить полученные знания. Особенно понравилось изучение Apache Airflow и Kafka — эти инструменты открывают множество возможностей для построения эффективных систем обработки данных.

Рекомендации: Если вы хотите углубить свои навыки в области ETL, потоковой обработки данных и построения эффективных данных, этот курс точно для вас. Он идеально подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет освежить свои знания в области обработки данных.

Итак, если вы готовы шагнуть в мир больших данных и магии обработки данных, рекомендую записаться на курс ‘ETL и Data Pipelines с Shell, Airflow и Kafka’ на Coursera!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/etl-and-data-pipelines-shell-airflow-kafka