Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-exploratory-data-analysis-for-machine-learning
Курс ‘Exploratory Data Analysis for Machine Learning’, предлагаемый IBM на Coursera, является первым шагом в вашем путешествии к получению профессионального сертификата в области машинного обучения. Этот курс предоставляет уникальную возможность ознакомиться с основами машинного обучения и его важностью в современном мире.
Введение в курс начинается с краткой истории искусственного интеллекта и его применения в бизнесе, что позволяет получить представление о различных возможностях, которые открывает машинное обучение.
Курс охватывает несколько ключевых тем, таких как:
1. **Сбор и очистка данных**: вы научитесь извлекать данные из различных источников, таких как SQL и NoSQL базы данных, а также очищать их для обеспечения качества.
2. **Исследовательский анализ данных и инженерия признаков**: вы освоите техники визуализации данных и подготовите их для моделирования с помощью машинного обучения.
3. **Инференциальная статистика и тестирование гипотез**: эти методы помогут сразу же увидеть качество ваших данных, а также подтвердить бизнес-интуицию и определить, какое направление анализа выбрать дальше.
Курс также предлагает дополнительный проект, где вы сможете применить все полученные знания на практике, выбрав интересующий вас датасет и проанализировав его с использованием изученных техник.
В целом, ‘Exploratory Data Analysis for Machine Learning’ является отличным вводным курсом для тех, кто хочет сфокусироваться на подготовке данных и их анализе перед применением более сложных методов машинного обучения. Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто хочет углубить свои знания в этой области и научиться извлекать полезные инсайты из данных.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-exploratory-data-analysis-for-machine-learning