Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering-br
Обзор курса Feature Engineering em Português Brasileiro
Если вы хотите углубить свои знания о машинном обучении и узнать, как эффективно использовать хранение признаков (Feature Store) в Vertex AI, курс «Feature Engineering» — это то, что вам нужно. В этом блоге я расскажу о ключевых моментах курса, его содержании и дам свои рекомендации.
Что такое Feature Engineering?
Инжиниринг признаков — это процесс создания и преобразования признаков из сырых данных, что значительно влияет на точность моделей машинного обучения. Курс охватывает как теоретические аспекты, так и практические техники, используя такие инструменты, как BigQuery ML, Keras и TensorFlow.
Содержание курса
Курс состоит из восьми основных модулей:
- Введение в курс: Обзор курса и его цели.
- Введение в Feature Store: Знакомство с хранилищем признаков в Vertex AI.
- От сырых данных к признакам: Основные характеристики хороших признаков и методы их представления в моделях.
- Инжиниринг признаков: Различия между машинным обучением и статистикой, а также техники выполнения инжиниринга признаков с помощью BigQuery ML и Keras.
- Предобработка и создание признаков: Использование Dataflow и Apache Beam для улучшения процесса предобработки.
- Кросс-признаки – TensorFlow Playground: Понимание важности кросс-признаков в современных методах машинного обучения.
- Введение в TensorFlow Transform: Использование tf.Transform для сложной предобработки данных.
- Резюме: Обобщение изученного материала.
Почему я рекомендую этот курс?
Курс очень структурированный и подходит как для начинающих, так и для более опытных специалистов в области машинного обучения. Практические задания помогут закрепить полученные знания. Я особенно впечатлён тем, как курс охватывает различные аспекты инжиниринга признаков, что является ключевым для успешной реализации проектов по машинному обучению.
Если вы хотите значительно улучшить свои навыки в этой области и научиться эффективно использовать инструменты, такие как TensorFlow и BigQuery ML, то не упустите возможность пройти в этом курсе!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering-br