Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/fitting-statistical-models-data-python
Обзор курса
Курс ‘Fitting Statistical Models to Data with Python’ является частью специализации ‘Statistics with Python’ на платформе Coursera. Он направлен на углубленное изучение методов статистического вывода, сосредотачиваясь на научном и практическом аспектах подбора статистических моделей к данным. Этот курс расширяет концепции, представленные в курсе по статистическому выводу, акцентируя внимание на важности связи исследовательских вопросов с методами анализа данных.
Содержимое курса
Курс состоит из четырех недель, каждая из которых охватывает ключевые аспекты подбора моделей:
- Неделя 1: Обзор и соображения по статистическому моделированию – В первой неделе вводятся основные концепции подбора моделей, различия между зависимыми и независимыми переменными, а также оценка качества подбора модели.
- Неделя 2: Подбор моделей к независимым данным – Изучаются линейная и логистическая регрессия, способы их подбора и интерпретации в контексте данных.
- Неделя 3: Подбор моделей к зависимым данным – Обсуждаются многоуровневые и предельные модели, а также тесты на отношение правдоподобия.
- Неделя 4: Специальные темы – Расширение тематики курса с использованием байесовских техник и примеров из практики.
Рекомендации
Этот курс подходит как для начинающих, так и для тех, кто уже имеет какие-то знания в области статистики и программирования на Python. Он не только научит вас теоретическим основам, но и поможет применить их на практике, что делает его отличным выбором для исследователей и аналитиков данных.
Рекомендую пройти этот курс всем, кто хочет углубиться в мир статистики и овладеть практическими навыками работы с данными.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/fitting-statistical-models-data-python