Обзор курса Generative Deep Learning with TensorFlow на Coursera

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/generative-deep-learning-with-tensorflow

Введение

Мир глубокого обучения становится всё более захватывающим, и курс Generative Deep Learning with TensorFlow на Coursera предлагает уникальную возможность погрузиться в этот интересный раздел машинного обучения. Если вас всегда интересовало, как можно создавать новые изображения или преобразовывать стили в арт-индустрии, то этот курс для вас.

Обзор курса

Курс охватывает несколько ключевых тем:

• Нейронный стиль трансфера: узнаете, как извлекать содержание изображения и стиль картины, комбинируя их для создания нового произведения искусства.
• Автоэнкодеры: начнете с простейших автоэнкодеров на наборе данных MNIST, а затем перейдете к более сложным архитектурам.
• Вариационные автоэнкодеры (VAE): научитесь генерировать совершенно новые данные, такие как лица аниме.
• Состязательные генеративные сети (GAN): познакомитесь с архитектурой GAN и создадите свою собственную сеть для генерации лиц.

Содержание курса

Курс делится на четыре основные недели:

1. Неделя 1: Стиль Трансфера
   Изучение извлечения содержания и стиля из изображений и их комбинирование. Это основа нейронного стиль трансфера.
2. Неделя 2: Автоэнкодеры
   Постройте простой автоэнкодер на MNIST и разберитесь с различиями между DNN и CNN автоэнкодерами, а также научитесь уменьшать шум в изображениях.
3. Неделя 3: Вариационные Автоэнкодеры
   Генерация новых данных, таких как лица аниме, и сравнение их с эталонными изображениями.
4. Неделя 4: GANs
   Изучение архитектуры GAN и создание модели, которая сможет генерировать лица. Это увлекательно и очень познавательно!

Рекомендации

Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто хочет погрузиться в генеративное глубокое обучение, независимо от уровня подготовки. Он подходит как новичкам, так и тем, кто уже имеет опыт в этой области, благодаря понятным объяснениям и практическим заданиям. Курс предоставляет отличную возможность расширить свои навыки в зависимости от ваших интересов в сфере искусства, технологий или науки.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/generative-deep-learning-with-tensorflow