Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/gpu-programming
Современные вычислительные задачи требуют все большей вычислительной мощности, и программирование на графических процессорах (GPU) становится все более актуальным. Курс GPU Programming, предлагаемый Университетом Джонса Хопкинса, может стать ключом к освоению этого важного навыка.
Курс делится на несколько модулей, каждый из которых направлен на освоение различных аспектов программирования на GPU:
- Введение в параллельное программирование с использованием GPU – идеален для изучения основ работы с большими объемами данных.
- Введение в параллельное программирование с CUDA – отличный способ научиться писать код для обработки масштабируемых задач.
- CUDA на масштабе для предприятий – содержит информацию об использовании GPU в корпоративной среде.
- CUDA: Продвинутые библиотеки – завершающий модуль, изучающий библиотечные ресурсы, доступные для максимизации производительности GPU.
Каждый модуль курса предоставит вам теоретическое и практическое понимание, как использовать GPU для решения сложных задач. Вам также будут предложены проекты для самостоятельной работы, что поможет закрепить полученные знания.
Рекомендую пройти этот курс всем, кто хочет углубить свои знания в области высокопроизводительных вычислений и научиться справляться с вызовами современных данных. Программисты, исследователи и студенты – все найдут здесь что-то полезное для себя.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/gpu-programming