Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ml-computer-vision
Курс Machine Learning for Computer Vision, который является вторым в специализации Компьютерное зрение для инженерии и науки, предлагает увлекательное погружение в мир обработки изображений с использованием методов машинного обучения. В этом курсе вы научитесь выполнять две самые распространенные задачи компьютерного зрения: классификацию изображений и обнаружение объектов.
Что делает этот курс особенно интересным, так это применение полного рабочего процесса машинного обучения — от подготовки данных до оценки результатов. К концу курса вы сможете обучать модели машинного обучения, чтобы классифицировать изображения дорожных знаков и выявлять дефекты материалов.
В ходе курса вы будете использовать MATLAB, что является отличным выбором, поскольку это один из самых мощных инструментов для работы с данными и изображениями.
Программа курса
- Классификация изображений с помощью машинного обучения
- Классификация изображений с использованием мешка слов
- Оценка моделей классификации
- Обнаружение объектов с помощью машинного обучения
Каждый из разделов программы имеет обширные практические задания, которые помогут закрепить полученные знания. Особенно полезными были блоки, посвященные оценке моделей, где мы могли непосредственно увидеть, как различные параметры и подходы влияют на качество классификации и обнаружения объектов.
Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто хочет углубиться в область компьютерного зрения. Он подходит как новичкам, так и тем, кто хочет улучшить свои навыки в машинном обучении и его применении в визионных задачах.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ml-computer-vision