Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ml-pipelines-google-cloud
Сегодня хочу поделиться с вами своими впечатлениями о курсе ‘ML Pipelines на Google Cloud’, который я прошел на Coursera. Этот курс стал настоящим откровением для меня в области машинного обучения и, в частности, работы с ML-пайплайнами.
Курс начинается с приветственного модуля, который знакомит вас с общим планом и ожиданиями. Первое, что бросается в глаза – это наличие настоящих экспертов из Google Cloud, которые делятся своим опытом и знаниями. Этот аспект делает обучение не только информативным, но и вдохновляющим.
Далее вы погружаетесь в TFX – TensorFlow Extended, систему, предназначенную для управления ML-пайплайнами и метаданными. Здесь я узнал, насколько важна архитектура пайплайна для успешного внедрения машинного обучения в продакшн. Модуль о оркестрации пайплайнов с TFX научил меня создавать эффективные и надежные пайплайны для машинного обучения.
Важной частью курса является модуль о настройке CI/CD для TFX пайплайнов. Полученные знания позволили мне понять, как автоматизировать процессы и использовать лучшие практики разработчиков в проекте.
Также в рамках курса вы изучите, как интегрировать ML-метаданные и создать континуальную тренировку с использованием нескольких SDK и KubeFlow. Это крайне важно для поддержания актуальности моделей и оптимизации процесса разработки.
Курс завершается обзором ML Pipelines с MLflow, что дает возможность еще больше расширить свои горизонты в области управления проектами машинного обучения.
Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто хочет углубить свои знания в ML-пайплайнах и научиться работать с современными инструментами и технологиями в облаке. Курс структурирован и легко усваивается, а поддержка от экспертов Google делает его особенно ценным.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ml-pipelines-google-cloud