Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/moneyball-and-beyond

Курс «Moneyball и Beyond» на платформе Coursera предлагает уникальную возможность не только понять революцию, которую вызвал фильм и книга «Moneyball», но и научиться анализировать спортивные данные с помощью языка программирования Python. Этот курс идеален для любителей спорта, аналитиков данных и всех, кто интересуется применением статистики в профессиональном спорте.

Обзор курса:

С самого начала курса студенты погружаются в историю «Moneyball», узнавая о том, как анализ данных может значительно повысить шансы команды на победу. Мы начнем с изучения взаимосвязи между командными победами и статистиками, такими как on-base percentage (OBP) и slugging percentage (SLG). Это первый шаг к пониманию того, как можно применять статистику для реальных решений в спорте.

Неделя 1: Мы устанавливаем взаимосвязь между закономерностями выигрышей и статистическими показателями команды, начиная с OBP и SLG.

Неделя 2: Здесь мы изучаем, как зарплаты игроков MLB соотносятся с их производительностью, подтверждая, что OBP недооценивался до публикации «Moneyball».

Неделя 3: На этой неделе мы анализируем вознаграждения для OBP и SLG за период 1994-2015, углубляясь в детали таких показателей, как хиты и домашниеRun.

Неделя 4: Мы знакомимся с концепцией ожидаемых результатов игр и как можно вычислить матрицу ожидаемых результатов на основе данных MLB.

Неделя 5: Завершаем курс изучением Wins Above Replacement (WAR) и его связи с процентом выигрышей команды и зарплатами игроков.

Курс не только дает теоретическую базу, но и погружает студентов в практику. Используя реальные данные, участники смогут применять свои знания на практике, что безусловно будет полезно как в карьере, так и в личных увлечениях.

Рекомендации:

Я рекомендую данный курс всем, кто интересуется не только спортом, но и анализом данных. Это отличный способ понять, как цифры могут влиять на результаты в наиболее популярных видах спорта. Хотя курс ориентирован на бейсбол, принципы, изучаемые здесь, могут быть применены и в других спортивных дисциплинах.

Если вы хотите расширить свои горизонты в мире спортивной аналитики и научиться использовать Python для глубокового анализа данных, этот курс — отличный выбор!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/moneyball-and-beyond