Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/collaborative-filtering

Введение

Если вы интересуетесь областью рекомендательных систем и хотите узнать, как точно определять предпочтения пользователей, то курс ‘Nearest Neighbor Collaborative Filtering’ на платформе Coursera — это отличный выбор для вас. В этом обзоре я поделюсь своими впечатлениями о курсе, его содержании и преимуществах.

Обзор курса

Курс охватывает основные техники, используемые для создания персонализированных рекомендаций с помощью методов ближайших соседей. Вы начнете с изучения алгоритма пользователь-пользователь, который находит людей с похожими вкусами и использует их оценки для формирования рекомендаций для целевого пользователя. Далее вы исследуете и реализуете различные вариации алгоритма пользователь-пользователь, а также рассматриваете его преимущества и недостатки.

Содержание курса

Курс структурирован на два блока по две недели. Первый блок посвящен алгоритму пользователь-пользователь, а второй — алгоритму элемент-элемент. Каждый блок включает лекции в первую неделю и задания/тесты во вторую неделю. Это позволяет учащимся усваивать материал и сразу применять полученные знания.

  • Часть 1: Рекомендуемые системы пользователь-пользователь
  • Часть 2: Рекомендуемые системы пользователь-пользователь
  • Часть 1: Рекомендуемые системы элемент-элемент
  • Часть 2: Рекомендуемые системы элемент-элемент
  • Расширенные темы по коллаборативной фильтрации

Почему стоит пройти этот курс?

Этот курс подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет углубить свои знания в области рекомендательных систем. С учетом растущей важности персонализированных рекомендаций в современных приложениях, такие как Netflix и Amazon, понимание принципов работы алгоритмов коллаборативной фильтрации станет неоценимым активом для вашей карьеры.

Заключение

Я настоятельно рекомендую курс ‘Nearest Neighbor Collaborative Filtering’ всем, кто хочет улучшить свои навыки в областиData Science и машинного обучения. После завершения курса у вас будет четкое представление о том, как создавать эффективные системы рекомендаций на основе алгоритмов ближайших соседей.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/collaborative-filtering