Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/tidyverse-data-wrangling
Почему изучение обработки данных так важно?
Данные, с которыми мы работаем, редко приходят в идеально подходящей форме для анализа. Чтобы получить значимые результаты, необходимо преобразовать их в удобный формат. Курс “Wrangling Data in the Tidyverse” от Coursera поможет вам освоить ключевые навыки, нужные для работы с данными, благодаря чему вы сможете уверенно анализировать и визуализировать их.
Содержание курса
Курс состоит из нескольких модулей, каждый из которых вводит в важные аспекты обработки данных:
- Работа с факторами, датами и временем: Этот раздел посвящен работе с категориальными данными в R, которые обрабатываются как факторы.
- Работа с текстами и функциональное программирование: Изучение манипуляций с текстовыми данными, что становится все более актуальным в проектах по анализу данных.
- Эксплорационное исследование данных: Модуль фокусируется на понимании связей между переменными. Будьте готовы к тому, что корреляция не всегда подразумевает причинно-следственную связь!
- Кейс-стадии: Применение полученных знаний на практике через примеры реальных данных.
- Проект: В рамках проекта вы будете работать с данными из Consumer Financial Protection Bureau, что позволит вам применить навыки на практике.
Почему стоит пройти этот курс?
Сайт Coursera и данный курс предоставляют отличные ресурсы как для начинающих, так и для более опытных аналитиков данных. Если вы хотите улучшить свои навыки работы с данными и научиться их эффективно обрабатывать и анализировать, этот курс – идеальный выбор для вас.
Выводы
Я рекомендую курс “Wrangling Data in the Tidyverse” всем, кто заинтересован в анализе данных. Этот курс предоставляет четкие и наглядные уроки, которые помогут вам освоить важные методы и техники работы с данными. Независимо от вашего уровня, вы найдете полезные компоненты для своего обучения.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/tidyverse-data-wrangling