Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/build-decision-trees-svms-neural-networks
Мир машинного обучения полон различных алгоритмов, каждый из которых имеет свои уникальные характеристики, которые могут сделать его более или менее подходящим для решения конкретной задачи. Курс «Построение деревьев решений, SVM и искусственных нейронных сетей» на Coursera предлагает глубокое погружение в эту тему, и я хочу поделиться своим опытом его прохождения.
Этот курс охватывает важные алгоритмы машинного обучения, такие как деревья решений и поддерживающие векторы, и проводит нас через более сложные концепции глубокого обучения, используя искусственные нейронные сети. Если вы хотите расширить свои знания и навыки в области машинного обучения, этот курс — отличный выбор.
Содержание курса
Построение деревьев решений и случайных лесов
Вы начнете с изучения основ построения моделей машинного обучения с использованием деревьев решений и случайных лесов, которые помогут вам решать задачи регрессии и классификации.
Построение поддерживающих векторов (SVM)
Следующий модуль посвящен поддерживающим векторным машинам (SVM), которые хорошо работают с выбросами и эффективно обрабатывают высокоразмерные данные.
Построение многослойного персептрона (MLP)
Курс также охватывает глубокое обучение и позволяет вам строить многослойные персептроны, которые идеально подходят для решения сложных задач.
Построение свёрточных и рекуррентных нейронных сетей (CNN/RNN)
Обучившись строить MLP, вы сможете перейти к более сложным архитектурам, таким как свёрточные нейронные сети (CNN), которые прекрасно справляются с задачами компьютерного зрения, и рекуррентные нейронные сети (RNN), специально предназначенные для обработки естественного языка.
Применение изученного материала
Вы завершите курс практическим проектом, где сможете применить полученные знания в реальной ситуации.
Я рекомендую этот курс всем, кто хочет получить практические и теоретические знания в области машинного обучения и глубокого обучения. Уроки понятные, и курс предлагает много практических заданий, что делает его полезным для студентов и профессионалов в этой области.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/build-decision-trees-svms-neural-networks