Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-integration-processing
Курс “Интеграция и обработка больших данных” на платформе Coursera — это идеальная возможность для новичков в области науки о данных погрузиться в волнующий мир больших данных. По завершении курса вы сможете не только извлекать данные из различных систем управления данными, но и получайте навыки, необходимые для интеграции и обработки больших данных на таких платформах, как Hadoop и Spark.
Первый модуль курса вводит вас в мир больших данных, включая установку виртуальной машины Cloudera и запуск сервера Jupyter. Эти навыки крайне важны для успешного прохождения курса и дальнейшей работы с большими объемами данных.
В следующих модулях студенты изучают как реляционные, так и NoSQL базы данных, такие как PostgreSQL и MongoDB. курса раскрываются основные методы агрегации данных и работы с фреймами данных через библиотеку Pandas, что, безусловно, будет полезно в вашем будущем профессиональном пути.
Курс также предлагает введение в инструменты интеграции данных, такие как Splunk и Datameer, что позволяет лучше понять процессы интеграции информации. Учащиеся научатся строить различные потоки данных и работать с Apache Spark для обработки и анализа больших данных.
Заключительный модуль предлагает возможность применить полученные знания на практике, анализируя данные Twitter с использованием MongoDB и Spark. Это не только повысит вашу уверенность в работе с данными, но и даст вам практический опыт, который весьма ценен на рынке труда.
В целом, курс “Интеграция и обработка больших данных” получает от меня высокую оценку. Он прекрасно структурирован, и даже те, кто только начинает знакомиться с наукой о данных, смогут легко следовать за материалом. Если вы ищете курс, который поможет вам войти в мир больших данных, я настоятельно рекомендую его!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-integration-processing