Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/deteccion-objetos
Если вас интересует компьютерное зрение и вы хотите погрузиться в мир методов детектирования и распознавания объектов на изображениях, курс ‘Детектирование объектов’ на Coursera — ваш идеальный выбор. Этот курс предлагает глубокий анализ принципов, лежащих в основе автоматических систем детектирования и распознавания объектов в изображениях.
Курс начинается с введения в базовые концепции, такие как формирование и анализ изображений. На первой неделе вы познакомитесь с простыми детекторами, основанными на характеристиках пикселей, а также изучите основы корреляции и свертки, что создаст прочный фундамент для дальнейшего изучения.
Во второй неделе акцент делается на классификацию объектов. Вы узнаете о том, как создавать классификаторы окон и как применять LBP в сочетании с логистической регрессией, что позволяет вам понять, содержит ли данное окно интересующий объект.
Далее, курс перейдет к детекции кандидатов на изображениях, где вы будете использовать классификаторы для проверки наличия объектов. Этот этап включает обучение детектора, а также оценку его производительности.
В следующих неделях вы познакомитесь с более сложными системами детектирования, такими как HOG/SVM и Haar/Adaboost. Эти методы позволят вам варьировать подходы, улучшая качество детекции.
Последняя неделя курса фокусируется на продвинутых техниках, таких как использование нейронных сетей, адаптация моделей и альтернативные решения для генерации кандидатов. Эти знания являются ключевыми для решения более сложных задач в области компьютерного зрения.
В целом, курс ‘Детектирование объектов’ дает отличную возможность погрузиться в область компьютерного зрения и получить необходимые навыки для разработки своих собственных систем. Я настоятельно рекомендую этот курс как для начинающих, так и для тех, кто хочет углубить свои знания в данной области.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/deteccion-objetos