Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-processing-with-dataflow-foundations
Обзор курса
Курс “Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations” является первым из трех модулей, посвященных безсерверной обработке данных с использованием Dataflow. Он предлагает глубокое погружение в основы Apache Beam и то, как этот инструмент работает в среде Google Cloud Dataflow. Программа обучения в первую очередь охватывает возможности и выгодные стороны использования фреймворка Beam Portability, который позволяет разработчикам писать код на любом предпочитаемом языке программирования.
Содержание курса
Курс состоит из нескольких модулей:
- Введение: Обзор структуры курса и краткое напоминание о модели программирования Apache Beam.
- Портируемость Beam: Обсуждение четырех ключевых аспектов: портируемость Beam, Runner v2, контейнерные среды и кросс-языковые трансформации.
- Разделение вычислений и хранения с Dataflow: Изучение механизма разделения вычислительных процессов и хранения данных с использованием Dataflow.
- IAM, квоты и разрешения: Рассмотрение различных ролей IAM, квот и разрешений, необходимых для работы с Dataflow.
- Безопасность: Углубленный анализ моделей безопасности, применимых к вашим проектам на Dataflow.
Рекомендации
Я настоятельно рекомендую этот курс всем, кто хочет понять основы безсерверной обработки данных и как использовать возможности Apache Beam и Dataflow. Благодаря доступной подаче материала и четкой структуре, курс подходит как новичкам, так и тем, кто уже имеет базовые знания в этой области. Вы научитесь не только теории, но и получите практические навыки, которые можно будет немедленно применять в своей работе.
Заключение
Курс “Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations” является отличным началом для изучения безсерверной архитектуры и обработки данных в облаке. Рекомендую посетить его на Coursera и углубиться в мир новых технологий обработки данных!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/serverless-data-processing-with-dataflow-foundations