Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/codio-data-science-python-jupyter-r-rstudio
إذا كنت مهتمًا بعالم علم البيانات وتحليل البيانات، فإن دورة “أدوات تحليل البيانات – من Jupyter إلى R Markdown” المقدمة من Codio تعد خيارًا مثاليًا للمبتدئين. توفر لك هذه الدورة مقدمة عملية لأساسيات علم البيانات، مع تركيز قوي على تحليل البيانات وإنشاء تصورات بيانية باستخدام أدوات تتواجد في صناعة البيانات.
### ما الذي ستتعلمه من الدورة؟
تتضمن الدورة عدة مسارات تعليمية متميزة، كل واحدة منها تركز على أداة معينة ولغة برمجة مختلفة. إليك نظرة سريعة على الموضوعات التي سيتم تغطيتها:
1. **تحليل البيانات في بايثون باستخدام Pandas وMatplotlib في Spyder**
– [التحليل في بايثون](https://www.coursera.org/learn/codio-data-analysis-in-python-with-pandas-and-matplotlib-in-spyder)
– ستتعلم البرمجة بلغة بايثون وكيفية تحليل بياناتك باستخدام مكتبات pandas وMatplotlib.
2. **تصوير ونتائج التواصل في بايثون باستخدام Jupyter**
– [تصوير البيانات في بايثون](https://www.coursera.org/learn/codio-visualizing-and-communicating-results-in-python-with-jupyter)
– ستتعلم كيفية إنشاء تصورات رسومية والتواصل الفعال لنتائجك.
3. **تحليل البيانات في R باستخدام RStudio وTidyverse**
– [تحليل البيانات في R](https://www.coursera.org/learn/codio-data-analysis-in-r-with-rstudio-and-tidyverse)
– تعلم الأساسيات وكيفية استخدام R لتحليل البيانات.
4. **تصوير البيانات والتواصل بالنتائج في R باستخدام RStudio**
– [تصوير البيانات في R](https://www.coursera.org/learn/codio-visualizing-data-and-communicating-results-in-r-with-rstudio)
– اكتشف كيف يمكن أن تساعدك التصورات في توضيح النتائج بشكل فعال.
### لماذا أوصي بهذه الدورة؟
إن هذه الدورة مناسبة جدًا لمبتدئي علم البيانات، حيث توفر فرصة عملية لتعلم ومعرفة الأدوات الأساسية المستخدمة في تحليل البيانات. كما أن جميع الدروس منظمة بشكل جيد وتدعم التعلم الذاتي. مع وجود موارد متعددة لتسهيل التعلم، ستجد نفسك تتقدم بسرعة كبيرة.
إذا كنت تبحث عن صنع أسس قوية في تحليل البيانات وتطوير مهاراتك في البرمجة، فإن هذه الدورة هي الخيار المناسب لك.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/codio-data-science-python-jupyter-r-rstudio