Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/open-source-tools-for-data-science
مقدمة
تُعد علوم البيانات من أكثر المجالات المتنامية في العصر الحديث، حيث يُستخدم تحليل البيانات لاتخاذ قرارات مبنية على الأدلة. ولتحقيق النجاح في هذا المجال، من المهم أن تكون على دراية بالأدوات التي يستخدمها محترفو علوم البيانات. تقدم دورة “أدوات علوم البيانات” على منصة كورسيرا فرصة مثالية لاكتساب المهارات اللازمة لاستخدام هذه الأدوات بكفاءة.
نبذة عن الدورة
تهدف هذه الدورة إلى إتاحة الفرصة للمشاركين للتعرف على مجموعة متنوعة من الأدوات التي تُستخدم في علوم البيانات، بدايةً من المكتبات والحزم، وصولًا إلى نماذج التعلم الآلي والأدوات السحابية.
محتوى الدورة
تتضمن الدورة عدة وحدات أساسية:
- نظرة عامة على أدوات علوم البيانات: في هذه الوحدة، ستتعلم عن أنواع الأدوات المختلفة المتاحة وكيفية اختيار الأدوات الأنسب لاحتياجاتك.
- لغات علوم البيانات: ستتعرف على لغات البرمجة الأساسية مثل بايثون وR وSQL، وتفهم الفرق بين هذه اللغات وكيف ومتى تستخدم كل منها.
- الحزم وواجهات برمجة التطبيقات ونماذج التعلم الآلي: ستتعلم عن المكتبات في علوم البيانات وكيفية استخدامها مع واجهات API المختلفة.
- Jupyter Notebooks وJupyterLab: هذه الوحدة تُعرفك على كيفية استخدام Jupyter لتوثيق تجارب البيانات.
- RStudio وGitHub: ستتعلم كيفية استخدام R وGitHub في مشاريعك.
- إنشاء ومشاركة دفتر ملاحظات Jupyter: ستعمل على مشروع نهائي يُظهر المهارات التي اكتسبتها خلال الدورة.
- [اختياري] IBM Watson Studio: هذه الوحدة تقدم معلومات إضافية حول منصة IBM Watson Studio وتساعدك على البدء في استخدامها.
التوصية
إذا كنت تبحث عن دورة شاملة تغطي الأدوات الأساسية لعلوم البيانات، فإن دورة “أدوات علوم البيانات” على كورسيرا هي خيار رائع. ستساعدك هذه الدورة في فهم الأدوات والمكتبات الأكثر استخدامًا في الصناعة، مما يمكنك من العمل بكفاءة في مشاريع علوم البيانات المختلفة.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/open-source-tools-for-data-science