Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/text-retrieval
مقدمة
في السنوات الأخيرة، شهدنا نموًا Dramatic في بيانات النصوص التي يتم إنشاؤها من قبل البشر، مثل صفحات الويب، والمقالات الإخبارية، والوثائق العلمية، والبريد الإلكتروني، والمستندات المؤسسية، ووسائل التواصل الاجتماعي. دورة “استرجاع النصوص ومحركات البحث” المقدمة على كورسيرا تجسد هذا الموضوع وتسلط الضوء على أهمية استخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لاسترجاع المعلومات.
نظرة عامة على الدورة
تبدأ هذه الدورة بتهيئة المشاركين لتعريفهم بالبيئة التعليمية، كما تتناول تقنيات معالجة اللغة الطبيعية الضرورية لتطوير التطبيقات ذات الصلة بالنصوص, وإعداد نماذج الاسترجاع المطلوبة. مرونة الدورة في تقديم المعلومات تجعلها مثالية للمهتمين بهذا المجال.
المحتوى الدراسي
تتكون الدورة من ستة أسابيع. في الأسبوع الأول، سيتعرف الطلاب على تقنيات معالجة اللغة الطبيعية وأساليب نمذجة الاسترجاع. وفي الأسبوع الثاني، يدخل المشاركون في تفاصيل كيفية عمل نموذج الفضاء المتجه واستراتيجيات تصنيف الوثائق. بينما تركز دروس الأسبوع الثالث على تقييم أنظمة الاسترجاع وكيفية قياس فعاليتها باستخدام مقاييس معروفة مثل متوسط الدقة.
الأسبوع الرابع يتناول نماذج الاسترجاع الاحتمالية ونماذج اللغة الإحصائية. وفي الأسبوع الخامس، يتم استعراض طرق التغذية الراجعة في استرجاع المعلومات. أما في الأسبوع السادس، يتم استكشاف كيفية استخدام التعلم الآلي لتحسين ترتيب الوثائق في نتائج محركات البحث.
تقييم الدورة والتوصيات
تعتبر هذه الدورة نقطة انطلاق رائعة لأي شخص يهتم باسترجاع المعلومات ومحركات البحث. المحتوى موحد، وتقنيات التدريس معاصرة، وتقديم المفاهيم بشكل واضح يمكّن المتعلمين من الاستفادة القصوى. أنصح بشدة بالاشتراك في هذه الدورة على كورسيرا إذا كنت ترغب في توسيع معرفتك في هذا المجال المتنوع.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/text-retrieval