Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/getting-started-with-tensor-flow2
مرحبًا بك في دورة “البدء باستخدام TensorFlow 2”!
تعتبر TensorFlow واحدة من المكتبات الأكثر شعبية في مجال التعلم العميق، ويتم استخدامها على نطاق واسع اليوم من قبل الباحثين والمحترفين على جميع المستويات. إذا كنت مهتمًا بتطوير نماذج التعلم العميق، فإن هذه الدورة تتناسب تمامًا مع احتياجاتك.
تتناول الدورة عدة مواضيع مهمة، بدءًا من أسس استخدام TensorFlow وحتى بناء وتدريب وتقييم نماذج التعلم العميق. سوف تتعلم كيفية تنفيذ مجموعة من الأساليب لضمان دقة نماذجك، مثل استخدام تقنيات التحقق من صحة النماذج والتقنية التقليصية. كما يتم تضمين مشروع نهائي لتمكينك من تطبيق كل ما تعلمته في دورة متكاملة.
فصول الدورة
1. مقدمة في TensorFlow
في الأسبوع الأول، ستتعلم كيفية البدء باستخدام TensorFlow والتعرف على هيكل الدورة. ستحصل على فكرة عامة حول الموارد التي يمكن استخدامها عند تطوير نماذج التعلم العميق، بما في ذلك Google Colab.
2. واجهة برمجة التطبيقات للنموذج التسلسلي
تستخدم هذه الوحدة واجهة برمجة التطبيقات عالية المستوى Keras لبناء وتدريب وتقييم نماذج التعلم العميق بسرعة. سيكون لديك تمرين عملي لتطوير نموذج تصنيف الصور على مجموعة بيانات MNIST.
3. التحقق من صحة النموذج، التقنية التقليصية والاستدعاءات
تتناول هذه الوحدة كيفية استخدام مجموعة بيانات تحقق أثناء التدريب وتطبيق تقنيات التقليص على نموذجك. تعلم كيفية استخدام الاستدعاءات لمراقبة الأداء وإجراء الإجراءات وفقًا لمعايير محددة.
4. حفظ وتحميل النماذج
في هذا الأسبوع، ستتعلم كيفية حفظ وتحميل نماذج TensorFlow، بما في ذلك تحميل واستخدام النماذج المسبقة التدريب.
5. المشروع النهائي
تجمع هذه الوحدة كل ما تعلمته لتطوير مصنف تعلم عميق على مجموعة بيانات تحتوي على أرقام منازل.
يعد هذا الدورة رائعة للمبتدئين وكذلك للممارسين الذين يبحثون عن تحسين مهاراتهم في مجال التعلم العميق. لمزيد من المعلومات، يمكنك التسجيل في الدورة عبر كورسيرا.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/getting-started-with-tensor-flow2