Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/practical-machine-learning
في عصر البيانات الذي نعيش فيه، أصبحت مهارات التعلم الآلي ذات أهمية كبيرة، لذا أود أن أشارككم تجربتي مع دورة التعلم الآلي العملي المتاحة على منصة Coursera.
نظرة عامة: تعتبر التنبؤات واحدة من أهم المهام التي يقوم بها علماء البيانات والمحللون. تقدم هذه الدورة مكونات أساسية لبناء وتطبيق دوال التنبؤ مع التركيز على التطبيقات العملية. ستحصل على فهم أساسي لمفاهيم مثل مجموعات التدريب والاختبار، التكيف الزائد، ومعدلات الخطأ. كما ستستعرض الدورة مجموعة من طرق التعلم الآلي المستندة إلى النماذج والأساليب الخوارزمية بما في ذلك الانحدار وأشجار التصنيف.
المحتوى الدراسي
- الأسبوع الأول: التنبؤ، الأخطاء، والتحقق المتقاطع
- الأسبوع الثاني: حزمة Caret
- الأسبوع الثالث: التنبؤ بالأشجار، الغابات العشوائية، والتنبؤات المستندة إلى النماذج
- الأسبوع الرابع: الانحدار المنتظم وتجميع المتنبئين
في هذا الأسبوع، ستتعلم عن التنبؤ، والأهمية النسبية للخطوات، والأخطاء، والتحقق المتقاطع.
سيتعرف المتعلمون في هذا الأسبوع على حزمة Caret، وأدوات إنشاء الميزات والمعالجة المسبقة.
في هذا الأسبوع، سيتم تقديم العديد من خوارزميات التعلم الآلي التي يمكنك استخدامها لإكمال مشروع الدورة الخاصة بك.
سيغطي هذا الأسبوع الانحدار المنتظم وتجميع المتنبئين.
أوصي بشدة بهذه الدورة لأي شخص يرغب في الدخول في عالم التعلم الآلي، سواء كنت مبتدئًا أو لديك خبرة سابقة في هذا المجال. توفر الدورة موارد قيمة وتمارين عملية ستساعدك على تعزيز مهاراتك وتحقيق أهدافك في مجال البيانات.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/practical-machine-learning