Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/classification-vector-spaces-in-nlp
في عالمنا اليوم، تعتبر معالجة اللغة الطبيعية (NLP) من أكثر المجالات أهمية في تكنولوجيا المعلومات والاتصالات. ومن خلال دورة “معالجة اللغة الطبيعية مع التصنيف والمساحات الاتجاهية” على منصة كورسيرا، يمكنك اكتساب مهارات عملية تحاكي احتياجات السوق.
تتكون الدورة من عدة مواضيع رئيسية، تبدأ بتحليل المشاعر باستخدام الانحدار اللوجيستي، حيث ستتعلم كيفية استخراج الميزات من النصوص وتحويلها إلى متجهات رقمية. بعد ذلك، ستقوم ببناء مصنف ثنائي لتصنيف التغريدات. في الخطوة التالية، ستستخدم نموذج بايز البسيط لفهم المفاهيم الأساسية وراء قواعد بايز للأحتمالات الشرطية، مما سيمكنك من إنشاء مصنف خاص بك.
الموضوع الثالث يركز على نماذج المساحات الاتجاهية التي تُتيح لك التقاط المعاني الدلالية والعلاقات بين الكلمات. ستتعلم كيفية إنشاء متجهات لفظية والتصور للعلاقات بين الكلمات باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA).
أخيرًا، ستدرس كيفية تحويل المتجهات اللفظية من خلال التجزئة الحساسة للموقع، مما يعزز قدرتك على القيام بالترجمة الآلية والبحث داخل المستندات.
بشكل عام، توفر هذه الدورة تجربة تعليمية شاملة للمبتدئين والخبراء على حد سواء في معالجة اللغة الطبيعية. مع كيفية تعلم التحليل الدقيق للنصوص، والاعتماد على البيانات في صنع القرار. أنصح بشدة بالانضمام إلى هذه الدورة إذا كنت ترغب في العمل في مجالات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/classification-vector-spaces-in-nlp