Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-thermodynamics

مقدمة

تعتبر الديناميكا الحرارية الجزيئية الإحصائية واحدة من أهم الموضوعات في الكيمياء الفيزيائية التي تسلط الضوء على العلاقات بين الخصائص الجزيئية وسلوك الأنظمة الكيميائية الكبيرة. نقدم لكم في هذه التدوينة استعراضًا لدورة “الديناميكا الحرارية الجزيئية الإحصائية” المتاحة على منصة كورسيرا.

نظرة عامة على الدورة

تغطي هذه الدورة مواضيع متعددة تشمل المبادئ الأساسية للديناميكا الحرارية وتأثيراتها على الغازات والسوائل والخصائص المتعلقة بالمكونات الجزيئية. يبدأ المنهج بملاحظات فلسفية حول أهمية فهم الديناميكا الحرارية، ثم يتناول بالتدريج معادلات الحالة والوظائف العامة مثل الدالة الاحتمالية.

وحدات المنهج

الوحدة 1: مناقشة فلسفية حول قيم الديناميكا الحرارية وشرح مبادئ أساسية في Quantum Mechanics.

الوحدة 2: دراسة الغازات ومعادلات حالتها. سنستكشف معادلات مثل Van der Waals.

الوحدة 3: مفهوم الفرق بين ensembles والاحتمالات الإحصائية.

الوحدة 4: استكشاف وظائف الأقسام المرتبطة بالمادة الجزيئية.

الوحدة 5: نظرة متعمقة على القانون الأول للديناميكا الحرارية.

الوحدة 6: إدخال مفهوم الإنتروبيا وارتباطاتها.

الوحدة 7: دراسة الإنتروبيا القياسية.

الوحدة 8: تعريف وظائف جديدة مثل Helmholtz وGibbs free energies.

التقييم والواجبات

ستوفر المشاكل المنزلية للطلاب الفرصة لتطبيق المفاهيم المكتسبة وإظهار التفوق في المواد التي تم تعلمها. بالإضافة إلى ذلك، سيتم تقديم امتحان نهائي في نهاية الدورة لاختبار معرفتهم الشاملة.

مشورة للطلاب

لمن يرغب في فهم شامل للديناميكا الحرارية، فإنني أوصي بشدة بالتسجيل في هذه الدورة. إنها مثالية للطلاب المهتمين بكيمياء المواد والتطبيقات العملية للديناميكا الحرارية. الدورة تقدم تعليمات واضحة ومفيدة، مما يساعد في بناء فهم أساسي ومتين.

استنتاج

الديناميكا الحرارية الجزيئية الإحصائية تمثل إضافة قيمة لأي مستودع علمي. مع تغطية شاملة لمفاهيم معقدة، تجعل هذه الدورة من السهل على الطلاب التعلم والتطبيق. إذا كنت مهتمًا بالعلوم الطبيعية وراغبًا في اكتساب مهارات جديدة، فإن هذه الدورة هي الخيار المثالي.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-thermodynamics