Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-driven-astronomy
تشهد العلوم حالياً انفجاراً في البيانات، ويأتي علم الفلك في الطليعة في هذا المجال. تنتج التلسكوبات الحديثة تيرابايت من البيانات لكل ملاحظة، وتدفع المحاكيات المستخدمة لنمذجة الكون المرئي الحواسيب العملاقة إلى حدود طاقتها. في هذا السياق، ظهرت دورة “العلوم الفلكية المدفوعة بالبيانات” على Coursera لتزويد المشاركين بالمهارات اللازمة لتحليل هذه البيانات الكبيرة.
تتناول هذه الدورة مجموعة من المواضيع الأساسية والهامة، من بينها:
- التفكير في البيانات: هذه الوحدة تعرف المفهوم الأساسي للتفكير الحسابي وكيف يمكن أن تجعل البيانات الكبيرة بعض المشاكل البسيطة صعبة الحل.
- تخفيض سرعة البيانات: يتم دراسة كيفية تحسين الكود ليتناسب مع زيادة حجم البيانات. باستخدام مثال المطابقة المتقاطعة للأدلة الفلكية، يكتشف المتعلمون كيف تتم تحسين الأداء.
- استعلام بياناتك: مقدمة تستخدم SQL للاستعلام عن قواعد البيانات، حيث يستكشف المشاركون بيانات ناسا حول الكواكب القابلة للسكن.
- إدارة بياناتك: تتضمن هذه الوحدة مبادئ إعداد قواعد البيانات وكيفية دمج Python مع SQL.
- التعلم من البيانات: الانحدار: تُعَرّف المشاركين على تقنيات التعلم الآلي وتطبيقات الانحدار بهدف حساب انزياحات الضوء للكواكب البعيدة.
- التعلم من البيانات: التصنيف: تستعرض هذه الوحدة قيود مصنّفات الأشجار وتعرف المشاركين على كيفية استخدام خوارزمية الغابة العشوائية.
الدورة مصممة بطريقة تجعل حتى المبتدئين في علم الفلك والبيانات يستفيدون منها بشكل كبير. مع تزايد الحاجة إلى تحليل البيانات الضخمة، توفر هذه الدورة فرصة رائعة لتطوير المهارات اللازمة لمواجهة التحديات في هذا المجال.
بعد إكمال الدورة، ستكتسب معرفة عميقة حول كيفية إدارة وتحليل البيانات الفلكية، وستكون قادرًا على تطبيق تقنيات التعلم الآلي لتحسين فهمك للكون.
أنا أوصي بشدة بالدورة لكل من لديه اهتمام بعلم الفلك أو تحليل البيانات، حيث ستوفر لك أدوات ومعرفة قيمة في هذا المجال المستمر في النمو والتطور.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-driven-astronomy