Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models-2-inference
مقدمة عن الدورة
إحدى الدورات المميزة التي توفرها منصة كورسيرا هي دورة النماذج البيانية الاحتمالية 2: الاستدلال. تهدف هذه الدورة إلى تعليم المشاركين كيفية استخدام النماذج البيانية الاحتمالية (PGMs) لفهم التوزيعات الاحتمالية في البيئات المعقدة، بما في ذلك التطبيقات في مجالات متعددة مثل الطب.
نظرة عامة على البرنامج
تتناول الدورة عدة مواضيع مهمة تتعلق بالاستدلال في النماذج البيانية. تبدأ بنظرة عامة على الاستدلال، حيث يتم تقديم المفاهيم الأساسية لأسئلة الاحتمالية الشرطية والبحث عن التعيين الأكثر احتمالًا (استدلال MAP).
يتبع ذلك إزالة المتغيرات، حيث يتم التعرف على خوارزمية بسيطة للاستدلال الدقيق وتقييم تعقيدها بناءً على خصائص الهيكل البياني.
بعد ذلك، تركز الدورة على خوارزميات انتشار الاعتقاد، والتي توفر وجهة نظر بديلة للاستدلال الدقيق من خلال تمرير الرسائل بين المجموعات.
كما يتم استعراض خوارزميات MAP التي تهدف إلى إيجاد التعيين الأكثر احتمالًا باستخدام تقنيات تمرير الرسائل.
علاوة على ذلك، تتناول الدورة طرق العينات، بما في ذلك خوارزميات السلاسل الاحتمالية الماركوفي (MCMC) واستخدامها للتقديرات الاحتمالية الشرطية.
تساعد هذه الدورة أيضًا في فهم الاستدلال في النماذج الزمنية، مما يعطي نظرة شاملة على كيفية تطبيق الطرق المختلفة في الشبكات الديناميكية.
تقييم الدورة
الدورة شاملة ومتنوعة، مما يجعلها مناسبة للمبتدئين ولذوي الخبرة على حد سواء في هذا المجال. يتميز المحتوى بتنظيمه الجيد وشرح المفاهيم بشكل واضح، مما يسهل على المتعلمين فهم المواد المعقدة.
أنصح بشدة بالاشتراك في هذه الدورة، خاصة لمن لديهم شغف في تعلم الاستدلال المحتمل واستخدامه في التطبيقات العملية.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probabilistic-graphical-models-2-inference