Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sas-predictive-modeling-using-logistic-regression
مقدمة
إذا كنت مهتمًا بتقنيات التحليل الإحصائي وعلوم البيانات، فإن دورة “النمذجة التنبؤية باستخدام الانحدار اللوجستي مع SAS” على منصة Coursera تعتبر خيارًا ممتازًا. تقدم هذه الدورة محتوى غنيًا يساعد في فهم وتحليل البيانات باستخدام برنامج SAS/STAT.
نظرة عامة على الدورة
تغطي الدورة مواضيع حيوية تتعلق بالنمذجة التنبؤية، مع تركيز خاص على إجراء الانحدار اللوجستي. تتناول الدورة كيفية اختيار المتغيرات والتفاعلات، وإعادة ترميز المتغيرات الفئوية، وتقييم النماذج، ومعالجة القيم المفقودة، وكيفية استخدام تقنيات الكفاءة للبيانات الضخمة.
محتوى الدورة
يتضمن المنهج الدراسي لكثير من المواضيع التي تهم المبتدئين والخبراء على حد سواء. إليك ملخصًا لبعض الوحدات الأساسية:
- فهم النمذجة التنبؤية: سيتم استعراض الأساسيات والمشاكل الشائعة التي قد تواجهها كنموذج.
- ملاءمة النموذج: استكشاف مفاهيم نموذج الانحدار اللوجستي واستخدام الإجراء اللوجستي لتناسب النموذج.
- تحضير المتغيرات المدخلة (الجزء 1 و 2): معالجة مشكلات المتغيرات الملاحظة وكيفية اختيار المتغيرات الأكثر تنبؤية.
- قياس أداء النموذج: تعلم كيفية تقييم أداء النموذج وتحديد القواعد الأمثل لتعظيم الربح.
مميزات الدورة
من المميزات الرئيسية للدورة هي أنها تحتوي على امتحانات تدريبية لشهادة SAS في تحليل الأعمال الإحصائية، مما يمكن المتعلمين من التحقق من مهاراتهم واكتساب الثقة.
الخاتمة
إذا كنت تبحث عن تطوير مهاراتك في التحليل الإحصائي والنمذجة التنبؤية، فهذه الدورة تعتبر استثمارًا رائعًا في مسيرتك المهنية. تنصح بشدة بالتسجيل فيها.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sas-predictive-modeling-using-logistic-regression