Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp
مقدمة
تعتبر البيانات واحدة من الركائز الأساسية لأي مؤسسة حديثة. ومع تزايد كميات البيانات، يصبح من الضروري للمهنيين فهم كيفية معالجة وتخزين هذه البيانات بكفاءة. تقدم دورة “بناء خطوط بيانات دفعة على Google Cloud” من Coursera فرصة ممتازة لتعلم كيفية بناء خطوط بيانات فعالة على منصة Google Cloud.
استعراض الدورة
تتواجد دورة “بناء خطوط بيانات دفعة” ضمن مجموعة من المفاهيم المتعلقة بخطوط معالجة البيانات، مثل أنماط EL (الاستخراج والتحميل)، ELT (الاستخراج، التحميل والتحويل) وETL (الاستخراج، التحويل، والتحميل). خلال الدورة، سيتمكن المتعلمون من فهم متى يجب استخدام كل نمط ولأي غرض.
تغطي الدورة عدة تقنيات على Google Cloud من أجل معالجة البيانات، بما في ذلك:
- BigQuery: لتحليل البيانات بسرعة وبكفاءة.
- Dataproc: لتشغيل Spark وتحسين مهام Hadoop.
- Cloud Data Fusion: لإدارة خطوط البيانات.
- Dataflow: للمعالجة بدون خوادم.
سلم الدورة
تتضمن الدورة عدة وحدات تعليمية:
- مقدمة: تعريف الدورة والجدول الزمني.
- مقدمة في بناء خطوط بيانات دفعة: مراجعة طرق تحميل البيانات.
- تنفيذ Spark على Dataproc: كيفية تشغيل Hadoop والاستفادة من Cloud Storage.
- المعالجة بدون خوادم باستخدام Dataflow: بناء خطوط معالجة البيانات.
- إدارة خطوط البيانات مع Cloud Data Fusion وCloud Composer: كيفية إدارة خطوط البيانات بكفاءة.
تجربة التعلم
تتيح هذه الدورة للمتعلمين الحصول على تجربة عملية من خلال بناء خطوط البيانات، مما يسهل فهم التقنيات المختلفة المستخدمة في النظام البيئي لـ Google Cloud. التعلم بالتطبيق هو نهج فعّال يجعلك قادرًا على التعامل مع تحديات حقيقية في مجال البيانات.
توصياتي
إذا كنت مهتمًا في مجال البيانات وتبحث عن طريقة لفهم كيفية معالجة البيانات باستخدام Google Cloud، فإن هذه الدورة تعتبر خيارًا ممتازًا. تتناسب مع كل من المبتدئين وأولئك الذين لديهم خبرة سابقة، وستساعدك على تعزيز مهاراتك في عالم البيانات المتزايد.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp