Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-wrangling-analysis-abtesting
مقدمة
هل تسعى لتطوير مهاراتك في تحليل البيانات؟ هل ترغب في استخدام SQL كأداة لتحليل البيانات واختبار فرضياتك؟ إذاً، دورة تحليل البيانات واختبار AB باستخدام SQL على منصة Coursera هي الاختيار المثالي لك. تهدف هذه الدورة إلى تعزيز مهاراتك وقدرتك على التعامل مع البيانات الضخمة عن طريق تعليمك كيفية معالجة البيانات وتحليلها باستخدام استعلامات SQL.
فoverview الدورة
تسمح لك هذه الدورة بتطبيق مهارات SQL التي تعلمتها في دورة “SQL لعلوم البيانات” على أربع دراسات حالة علمية متزايدة التعقيد. ستتعلم كيفية تحويل توقيتات مختلفة إلى تنسيقات شائعة وإجراء حسابات خاصة بالتاريخ والوقت. كما ستتمكن من اختيار وتنفيذ أفضل أسلوب JOIN للتحقيق في البيانات وتنظيف البيانات داخل مجموعة البيانات التحليلية. تهدف الدورة أيضًا إلى تعلم كيفية تقسيم البيانات وتحليلها وفقًا للأقسام المختلفة.
محتوى الدورة
بيانات ذات جودة غير معروفة
في هذه الوحدة، ستتعلم كيفية إنشاء تحليل موثوق من مجموعة بيانات جديدة. ستتمكن من دمج بعض البيانات المفقودة وتحديد البيانات غير الموثوقة واكتشاف أسباب فقدان البيانات. كما ستتعلم كيفية الإجابة على أسئلة غامضة عبر تعريف مقاييس جديدة.
إنشاء مجموعات بيانات نظيفة
ستتمكن في هذه الوحدة من تسمية الفئات الرئيسية لأنواع البيانات، وشرح كيفية معالجة البيانات غير المفلترة إلى جدول يمكن فيه إجراء تحليل البيانات. ستتعرف أيضًا على أسباب فصل مستودع البيانات عن قاعدة البيانات الإنتاجية.
حل المشكلات باستخدام SQL
في هذه الوحدة، ستتعلم كيفية رسم خريطة للـ JOINs وتحديد المستوى المطلوب من التفاصيل في أنواع الأسئلة المختلفة. ستمارس أيضًا الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالبيانات، مما سيساعدك على الشعور بالاستعداد للإجابة عن مجموعة متنوعة من الأسئلة.
دراسة حالة: اختبار AB
سيمكنك في هذه الوحدة من استخدام مهارات SQL الخاصة بك لإعداد نظام اختبار AB أساسي. ستتعلم كيفية تطبيق اختبار الفرضيات لإثبات أو دحض فرضية حول كيفية تغيير سلوك المستخدمين. ستقوم أيضًا باختبار وتفسير النتائج باستخدام مقياس أو مقاييس مرتبطة مباشرة ببعض المؤشرات التجارية.
التوصية
بشكل عام، تُعتبر دورة “تحليل البيانات واختبار AB باستخدام SQL” على Coursera خيارًا رائعًا لأي شخص يرغب في صقل مهاراته في تحليل البيانات. تعتبر الممارسة العملية والمحتوى الشامل نقاطًا قوية لدورة مفيدة. أنصح بشدة بالتسجيل في هذه الدورة إذا كنت تسعى للتقدم في مجال علوم البيانات.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-wrangling-analysis-abtesting