Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/practical-time-series-analysis
مقدمة
مرحبًا بكم في دورة تحليل السلاسل الزمنية العملية على Coursera! إذا كنت واحدًا من الذين وجدوا أنفسهم في عالم تحليل البيانات دون تدريب رسمي، فإن هذه الدورة مصممة لك. في هذا المنشور، سأقوم بمراجعة هذه الدورة، وأشارك ما تعلمته، وأوصي بها بشدة.
نظرة عامة على الدورة
تتناول الدورة الجوانب الأساسية لتحليل السلاسل الزمنية، وهي مثالية للأشخاص الذين لديهم بعض الكفاءات الفنية ولكن يحتاجون إلى التحليل العميق للبيانات. الدورة تتألف من ستة أسابيع تغطي:
- الأسبوع الأول: إحصائيات أساسية وتنزيل R على أنظمة التشغيل المختلفة.
- الأسبوع الثاني: تصور السلاسل الزمنية وبدء نمذجة السلاسل الزمنية.
- الأسبوع الثالث: مفهوم الاستقرارية وعمليات MA(q) و AR(p).
- الأسبوع الرابع: المزيد من العمل على عمليات AR(p) ومقدمة عن PACF.
- الأسبوع الخامس: استخدام معيار أكايكي للمعلومات ونماذج مختلطة ونماذج متكاملة.
- الأسبوع السادس: موسم السلاسل الزمنية، نماذج SARIMA، والتنبؤ.
تجربتي الشخصية
لقد تعلمت الكثير من هذه الدورة، وخاصة في كيفية تطبيق الأساليب الإحصائية لدراسة بيانات السلاسل الزمنية. كانت فيديوهات الدورة واضحة وسهلة الفهم، واشتمالت على الكثير من الأمثلة العملية التي تسهل استيعاب المفاهيم.
التوصية
إذا كنت تسعى لتحسين مهاراتك في تحليل السلاسل الزمنية أو كنت تريد استخدام البيانات بطريقة أكثر فعالية في مجال عملك، فإنني أوصي بشدة بالاشتراك في هذه الدورة. إنها تأخذك من المفاهيم الأساسية إلى تطبيقات عملية، مما يسهل عليك الانغماس في عالم التحليل الاحصائي.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/practical-time-series-analysis