Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/matrix-factorization
تعتبر دورة “تحليل المصفوفات وتقنيات متقدمة” واحدة من الدورات التعليمية المميزة التي تقدمها منصة كورسيرا. تهدف هذه الدورة إلى تعليم مجموعة متنوعة من تقنيات تحليل المصفوفات والتعلم الآلي الهجينة في نظم التوصية. يبدأ المحتوى بأساسيات تحليل المصفوفات، حيث يتمكن المتعلمون من فهم كل من الفهم العميق والتفاصيل العملية لبناء نظم توصية تعتمد على تقليل أبعاد مساحة تفضيلات المستخدمين والمنتجات.
### محاور الدورة
الدورة مقسمة إلى عدة وحدات رئيسية تشمل:
1. **مقدمة**
2. **تحليل المصفوفات (الجزء الأول)**: يتضمن هذا الجزء تقنيات توصية تعتمد على تحليل المصفوفات على مدار أسبوعين، بمسؤوليات تشمل واجبًا وكويز (جميعها مستحقة في الأسبوع الثاني).
3. **تحليل المصفوفات (الجزء الثاني)**: متابعة للجزء الأول مع التركيز على مزيد من التفاصيل العملية والتطبيقية.
4. **نظم التوصية الهجينة**: يتناول هذا الجزء تقنيات متقدمة لتوصيات هجينة وخوارزميات التعلم الآلي، مع تقييمين مستحقين في الأسبوع الثاني.
5. **التعلم الآلي المتقدم**: تغطي مواضيع خاصة في التعلم الآلي ولمحات عن الأساليب المتطورة.
6. **مواضيع متقدمة**: تختتم الدورة بمناقشة بعض المواضيع المعقدة والتي تعد جديدة في هذا المجال.
### لماذا أوصي بهذه الدورة؟
تعتبر هذه الدورة مثالية للمهتمين بتطوير نظم التوصية القادرة على تحسين التجربة الشخصية للمستخدمين. يوفر محتوى الدورة قاعدة معرفية صلبة، ويتميز بالتوازن بين النظرية والتطبيق. كما أن اتباع نظام الدروس المنظم والمشمول بالواجبات والاختبارات يعزز الفهم والتمرس في الموضوع.
إذا كنت ترغب في التعمق في الذكاء الاصطناعي وتجربة التعلم الهجين، فإن هذه الدورة تستحق وقتك بالتأكيد. استعد للبدء بمشاريع وتنفيذ نظم توصية متقدمة بعد إكمال هذه الدورة.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/matrix-factorization