Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-project-for-ai-application-development
مقدمة
تعد دورة “تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام بايثون وفلانك” من الدورات المميزة التي تقدمها منصة Coursera. هذه الدورة مناسبة للمبتدئين الذين يودون تطبيق مهارات بايثون الأساسية في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي. سنقوم اليوم بمراجعة محتوى الدورة، وأهم الفوائد التي يمكن الحصول عليها، بالإضافة إلى توصياتنا بشأنها.
أهداف الدورة
يهدف المقرر إلى تزويد المشاركين بالقدرات الأساسية لتطوير تطبيقات مزودة بالذكاء الاصطناعي. ستتضمن مهام الدورة تطوير وظائف ومنطق التطبيقات، تبادل البيانات باستخدام مكتبات Watson AI، كتابة اختبارات وحدة، وتجميع التطبيقات للتوزيع.
المنهج الدراسي
الدورة مقسمة إلى ثلاث وحدات رئيسية:
- ممارسات برمجة بايثون ومفاهيم التجميع: تبدأ هذه الوحدة بتعريف الفروق الأساسية بين التطبيقات الشبكية وواجهات برمجة التطبيقات (APIs). سيتعلم المتدربون أيضًا دورة حياة تطوير التطبيقات أفضل الممارسات المتبعة في كتابة الشيفرة وفقًا لدليل PEP8.
- نشر تطبيقات الويب باستخدام فلامك: سيتم تقديم مفاهيم رئيسية حول مكتبات Python وإطارات العمل. يتعلم المشاركون كيفية استخدام فلامك وهو إطار صغير يعتمد على بايثون لنشر التطبيقات.
- إنشاء تطبيق الذكاء الاصطناعي ونشره باستخدام فلامك: يتم تقديم مكتبات Watson AI المتكاملة. بعد ذلك، يقوم المتدربون بإنشاء تطبيقات قائمة على الذكاء الاصطناعي، حيث يتطلب التحدي بناء أداة لتحليل المشاعر.
تجربتي الشخصية
لقد كانت تجربتي مع هذه الدورة رائعة. إذا كنت مطلوبًا لتطوير مهارات برمجة بايثون وأن تكون جزءًا من مجتمع تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي فيجب عليك الانضمام إلى هذه الدورة. الأساتذة يقدمون الشروحات بشكل واضح وبسيط مما يجعل التعلم تجربة ممتعة.
التوصيات النهائية
إذا كنت ترغب في تحسين مهاراتك في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتطبيق ما تعلمته في مشاريع عملية، فسوف أوصي بشدة بهذه الدورة. سيحصل المتدربون في نهاية الدورة على فهم عميق لأساسيات بايثون، كيفية بناء واجهات برمجة التطبيقات والتطبيقات القابلة للنشر باستخدام فلامك وWatson.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-project-for-ai-application-development