Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/build-basic-generative-adversarial-networks-gans
هل لديك شغف بمجال الذكاء الاصطناعي وتعمل على تعزيز مهاراتك في التعلم الآلي؟ إذاً، دورة بناء الشبكات التنافسية التوليدية الأساسية (GANs) على كورسيرا تعد مثالية لك! في هذه الدورة، التي تقدمها DeepLearning.AI، ستحصل على فهم عميق للتقنيات المستخدمة في توليد الصور باستخدام الشبكات التنافسية التوليدية.
نظرة عامة: تغطي الدورة مواضيع متنوعة، بدءًا من التعرف على كيفية عمل GANs، وصولًا إلى بناء نماذج أكثر تعقيدًا مثل Conditional GANs. كما ستتعلم عن التطبيقات العملية لهذه النماذج وكيفية تنفيذها باستخدام مكتبة PyTorch.
تفاصيل المنهج:
- الأسبوع الأول: مقدمة إلى GANs
استعرض بعض الاستخدامات الواقعية للشبكات التنافسية التوليدية، وتعرف على المكونات الأساسية لها، وابدأ ببناء نموذج GAN خاص بك باستخدام PyTorch. - الأسبوع الثاني: GANات التلافيف العميقة (DCGANs)
تعلم حول دوال التنشيط المختلفة، وتطبيع الدفعات، والتجهيرات المنقولة لتحسين بنية نموذج GAN، وقم ببناء DCGAN متقدمة لمعالجة الصور! - الأسبوع الثالث: GANات ووترستين مع عقوبة تدرج (WGANs)
استكشف تقنيات متقدمة لتقليل حالات فشل الشبكة الناتجة عن عدم التوازن بين المولد والمميز! تعلم كيفية تنفيذ WGAN للتخفيف من التدريب الغير مستقر. - الأسبوع الرابع: Conditional GAN والتوليد القابل للتحكم
فهم كيفية التحكم في GAN الخاص بك، وتعديل الميزات في الصورة التي تم إنشاؤها، وبناء GANات شرطية قادرة على توليد أمثلة من فئات محددة!
باختصار، إذا كنت تتطلع إلى تعميق معرفتك في مجال GANs وتطبيقاتها، فإن هذه الدورة ستكون بداية رائعة لك. لذا لا تتردد، قم بالتسجيل الآن وابدأ رحلتك في عالم الشبكات التنافسية!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/build-basic-generative-adversarial-networks-gans