Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-techniques
في عالم تتزايد فيه أهمية تعلم الآلة بسرعة، تقدم دورة تقنيات تعلم الآلة (機器學習技法) عبر منصة Coursera فرصة رائعة لاستكشاف المجالات المتقدمة لهذا المجال. تركز الدورة على توسيع الأدوات الأساسية التي تم تعلمها في دورة أسس تعلم الآلة لتطوير نماذج قوية وعملية عبر ثلاثة اتجاهات رئيسية: تضمين ميزات عديدة، دمج الميزات التنبؤية، واستخراج الميزات الخفية.
محتوى الدورة:
- المحاضرة الأولى: آلة الدعم الخطي – تصنيف خطي أكثر قوة يتم حله بواسطة البرمجة التربيعية.
- المحاضرة الثانية: آلة الدعم الثنائية – شكل آخر من QP للـ SVM مع رسائل هندسية قيمة.
- المحاضرة الثالثة: آلة الدعم الكيرنيلي – استخدام الكيرنل لتقديم طيف من النماذج.
- المحاضرة الرابعة: آلة الدعم ذات الهامش الناعم – صياغة بدائية جديدة تسمح ببعض انتهاكات الهامش المعاقبة.
- المحاضرة الخامسة: الانحدار اللوجستي الكيرنيلي – تصنيف ناعم باستخدام نموذج نادر شبيه بالـ SVM.
- المحاضرة السادسة: الانحدار بواسطة آلة الدعم – الانحدار بواسطة كيرنل ريدج.
- المحاضرة السابعة: الخلط والتكامل – دمج فرضيات متنوعة من بيانات معاد تخطيطها.
- المحاضرة الثامنة: تعزيز التكيف – إعادة الوزن “الأمثل” لتعزيز الخوارزميات الضعيفة.
- المحاضرة التاسعة: شجرة القرار – فرز متكرر لتجميع فرضيات بسيطة.
- المحاضرة العاشرة: الغابة العشوائية – تجميع شجرات قرارات عشوائية مع تحقيق التحقق الذاتي.
- المحاضرة الحادية عشر: شجرة القرار المدفوعة بالتدريج – تجميع الأشجار من الانحدار الأقصى.
- المحاضرة الثانية عشر: الشبكات العصبية – استخراج الميزات تلقائيًا من طبقات الخلايا العصبية.
- المحاضرة الثالثة عشر: التعلم العميق – نموذج تعلم عميق بسيط يقوم بالتدريب المسبق باستخدام توكنات التنظيف.
- المحاضرة الرابعة عشر: شبكة دالة الأساس الشعاعي – تجميع خطي لقياسات الشبه.
- المحاضرة الخامسة عشر: تحليل المصفوفات – نماذج خطية للأشياء بناءً على ميزات المستخدم المستخرجة.
- المحاضرة السادسة عشر: النهاية – ملخص عن استغلال الميزات وتحسين الأخطاء.
إن الدورة شاملة وتهدف إلى تقديم مهارات عملية في استغلال تقنيات تعلم الآلة بشكل فعال. من خلال المواضيع المتنوعة والتطبيقات العملية، يمكن للمشاركين تعزيز معرفتهم بالآلات الذكية وتطبيق خبراتهم في مشاريع حقيقية.
هل تبحث عن تطوير مهاراتك في تعلم الآلة؟ إذاً هذه الدورة تعتبر خيارًا ممتازًا، حيث ستتعلم تقنيات متقدمة وتطبيقات عملية لنمذجة البيانات والتنبؤ. أنصح بشدة بالتسجيل الآن!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-techniques