Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-integration-processing
مقدمة
في عالم اليوم، تلعب البيانات الضخمة دورًا حاسمًا في اتخاذ القرارات وتحليل المعلومات. ومع تزايد كميات البيانات، يحتاج المحترفون إلى أدوات وتقنيات لدمجها ومعالجتها. دورة تكامل ومعالجة البيانات الضخمة على منصة كورسيرا تقدم فرصة رائعة للمبتدئين في علم البيانات لفهم هذه العمليات.
نظرة عامة على الدورة
تهدف هذه الدورة إلى توفير المهارات والمعرفة الأساسية اللازمة لاسترداد البيانات من قواعد البيانات ونظم إدارة البيانات الضخمة. إلا أن ما يميز هذه الدورة هو ارتباط عمليات إدارة البيانات بأنماط معالجة البيانات الضخمة الضرورية لاستخدامها في التطبيقات التحليلية على نطاق واسع.
المحتوى والسير الانسيابي
تتضمن الدورة عدة وحدات رئيسية:
- ترحيب بالدورة: يقدم هذا الجزء مقدمة أساسية عن تكامل ومعالجة البيانات.
- استرداد البيانات الضخمة (الجزء 1): يتناول استرداد البيانات والبحث العلائقي، مع تقديم قاعدة بيانات Postgres.
- استرداد البيانات الضخمة (الجزء 2): يتناول استرداد بيانات NoSQL وعمليات التجميع، بالإضافة إلى تقديم MongoDB وAerospike.
- تكامل البيانات الضخمة: يقدم أدوات للتكامل، مثل Splunk وDatameer، ويعطي رؤى عملية لعمليات تكامل المعلومات.
- معالجة البيانات الضخمة: يتناول الأنابيب وعمليات العمل لبيانات ضخمة باستخدام Apache Spark.
- تحليل البيانات الضخمة باستخدام Spark: يغوص بعمق في معالجة البيانات الضخمة من خلال التعرف على Spark Core.
- التعلم من خلال التطبيق: يوفر تجربة عملية تطبيق ما تعلمته لتحليل بيانات Twitter باستخدام MongoDB وSpark.
تقييم الدورة
تتميز هذه الدورة بتصميمها الشامل، والذي يأخذك خطوة بخطوة في عالم البيانات الضخمة. توفر المحتوى النظري جنبًا إلى جنب مع التطبيقات العملية، مما يساعد على تعزيز فهمك. كما أن توجيهات المحاضرين ودعم المجتمع عبر الإنترنت يجعل التعلم أكثر سلاسة.
التوصية
إذا كنت مبتدئًا في علم البيانات أو مهتمًا بتوسيع معرفتك في التكامل والمعالجة، فإن هذه الدورة هي خيار ممتاز. أنصحك بشدة بالتسجيل فيها للاستفادة من المهارات التي ستكتسبها.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/big-data-integration-processing