Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/demand-prediction-using-time-series
مقدمة
تنبؤ الطلب هو جزء أساسي من إدارة سلاسل الإمداد، ودورة “تنبؤ الطلب باستخدام السلاسل الزمنية” على كورسيرا تعد واحدة من الدورات القيمة في هذا المجال. تعتبر هذه الدورة هي الثانية ضمن تخصص “تعلم الآلة لأساسيات سلاسل الإمداد”، حيث تسلط الضوء على جميع جوانب السلاسل الزمنية، وخاصة في مجال تنبؤ الطلب.
نظرة عامة على الدورة
تقدم الدورة مقدمة شاملة للمفاهيم الأساسية المتعلقة بالسلاسل الزمنية، مثل الاستقرار، الاتجاه (الانحراف)، الدورية، والموسمية. وتتضمن الدورة أيضًا استكشاف طرق الارتباط في سياق السلاسل الزمنية، مما يوفر فهمًا قويًا لكيفية تحليل البيانات الزمنية.
تفاصيل المنهج الدراسي
الدورة تتضمن عدة وحدات رئيسية:
- نظرة أولية على السلاسل الزمنية: تتضمن تعلم كيفية التعامل مع السلاسل الزمنية في بايثون وفهم الأنواع الرئيسية للسلاسل الزمنية.
- الاستقلالية والارتباط الذاتي: يتم تناول مفاهيم الاتصال والاستقلالية وكيفية تقديمها في تحليل السلاسل الزمنية.
- نماذج الانحدار ونماذج ARIMA: تشمل مراجعة الانحدار الخطي وتطبيقه على السلاسل الزمنية بدءًا من الانحدار الأساسي إلى نماذج ARIMA.
- المشروع النهائي: يتم تقديم طلبات تنبؤ بالطلب باستخدام نماذج ARIMA كجزء من المشروع النهائي للدورة.
توصيات
أوصي بشدة بالالتحاق بهذه الدورة لأي شخص يرغب في توسيع معرفته في مجالات تحليل البيانات وتعلم الآلة، خاصة في تطبيقاته الاقتصادية والتجارية. تتميز الدورة بتوضيح قوي للمفاهيم باستخدام بايثون، مما يجعلها مناسبة لكل من المبتدئين والخبراء.
الخاتمة
بشكل عام، دورة “تنبؤ الطلب باستخدام السلاسل الزمنية” هي استثمار ممتاز في تطوير المهارات المهنية. انصح الجميع بالتسجيل فيها والاستفادة من المحتوى القيم الذي تقدمه.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/demand-prediction-using-time-series