استعراض دورة “توافق النماذج الإحصائية مع البيانات باستخدام بايثون”

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/fitting-statistical-models-data-python

مقدمة

تعتبر دورة “توافق النماذج الإحصائية مع البيانات باستخدام بايثون” واحدة من الدورات التعليمية المتميزة على منصة Coursera. تتمحور هذه الدورة حول فهم كيفية ملائمة النماذج الإحصائية مع البيانات، مما يمثل خطوة حاسمة في مجال تحليل البيانات.

تفاصيل الدورة

تركز الدورة على تقنيات الاستدلال الإحصائي من خلال التركيز على أساسيات وفن توافق النماذج مع البيانات. ستبني الدورة على المفاهيم التي تم تقديمها في دورة الاستدلال الإحصائي السابقة، مع التأكيد على أهمية ربط الأسئلة البحثية بأساليب تحليل البيانات.

منهج الدورة

• الأسبوع الأول – نظرة عامة واعتبارات النمذجة الإحصائية:

  يبدأ الأسبوع بتقديم لمحة عامة حول مفهوم توافق النماذج مع البيانات، بما في ذلك التمييز بين المتغيرات المعتمدة وغير المعتمدة.

• الأسبوع الثاني – توافق النماذج مع البيانات المستقلة:

  يتناول الأسبوع الثاني أساسيات الانحدار الخطي واللوجستي وكيفية تنفيذ هذه النماذج باستخدام بايثون.

• الأسبوع الثالث – توافق النماذج مع البيانات التابعة:

  سيتم التعمق في نماذج متعددة المستويات والنماذج الهامشية لفهم كيفية التعامل مع الاعتمادات بين المتغيرات.

• الأسبوع الرابع – المواضيع الخاصة:

  يتناول الأسبوع الأخير مواضيع خاصة مثل المتغيرات التابعة المختلفة وأساليب العينة ودراسة حالات باستخدام تقنيات بايز.

توصية

إذا كنت مهتمًا بتعميق معرفتك بالإحصاء وتطبيقاته في بايثون، فإن هذه الدورة مناسبة لك. ستساعدك على فهم كيفية تشكيل النماذج وتفسير النتائج بدقة. أنصح الالتحاق بها بشدة.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/fitting-statistical-models-data-python