Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/collaborative-filtering
مقدمة
في عالم اليوم، حيث تتنوع الخيارات وتتزايد المعلومات، تصبح أنظمة التوصية ضرورية لمساعدتنا في اتخاذ القرارات. تقدم دورة توصية الجوار الأقرب على منصة كورسيرا منهجاً شمولياً لفهم كيفية تقديم توصيات مخصصة من خلال تقنيات الجوار الأقرب.
وصف الدورة
اللعبة هنا هي التعرف على تفضيلات المستخدمين الآخرين وتقديم اقتراحات بناءً على ذلك. في البداية، ستتعلم كيفية استخدام تصفية التعاون بين المستخدمين، حيث يتم تحديد مستخدمين آخرين لديهم ذوق مشابه للمستخدم المستهدف ودمج تقييماتهم لتقديم توصيات مفيدة.
المنهج الدراسي
الدورة مقسمة إلى فترات زمنية من أسبوعين. يركز الأسبوع الأول على تصفية التعاون بين المستخدمين، بينما يستعرض الأسبوع الثاني تصفية التعاون بين العناصر. إليك لمحة عن محتوى كل أسبوع:
- أسبوع 1: تصفية التعاون بين المستخدمين الجزء الأول.
- أسبوع 2: تصفية التعاون بين المستخدمين الجزء الثاني.
- أسبوع 3: تصفية التعاون بين العناصر الجزء الأول.
- أسبوع 4: تصفية التعاون بين العناصر الجزء الثاني.
- أسبوع 5: مواضيع متقدمة في تصفية التعاون.
توصية
إذا كنت مهتماً في مجال الذكاء الاصطناعي أو تطوير الأنظمة التوصيية، فإن هذه الدورة تعتبر نقطة انطلاق ممتازة. ستمنحك هذه الدورة أدوات ومعرفة لا تقدر بثمن لتطوير أنظمة ذكية تلبي احتياجات مستخدميك.
الخلاصة
مع ارتفاع الحاجة إلى توفير توصيات دقيقة ومخصصة، تعتبر دورة توصية الجوار الأقرب خياراً ممتازاً لكل من يرغب في استكشاف هذا العالم المعقد. لا تفوت الفرصة لتعميق معرفتك في تصفية التعاون واكتشاف كيف يمكن أن تؤثر على القرارات الشرائية والمحتوى المقدم للمستخدمين.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/collaborative-filtering