Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/crash-course-in-causality
إذا كنت تبحث عن فهم أعمق حول كيفية تحديد التأثيرات السببية في البيانات، فإن دورة “دورة مكثفة في السببية: استنتاج التأثيرات السببية من البيانات الملاحظة” على Coursera هي خيار مثالي لك.
تبدأ هذه الدورة بمقدمة إلى التأثيرات السببية حيث يوضح المدرب كيف يمكن تعريف هذه التأثيرات باستخدام النتائج المحتملة. تتم التعرف على المفاهيم الأساسية مثل الانضباط وإعداد المتغيرات. ويشمل المنهج الدراسي التعلم من خلال البيانات باستخدام R، وهو بيئة برمجية مهنية مجانية. خلال خمسة أسابيع، سيستطيع المتعلمون فهم الافتراضات اللازمة حول البيانات والنماذج، فضلاً عن تنفيذ وتفسير بعض الأساليب الإحصائية المعروفة.
في الأسبوع الثاني، يتعمق الطلاب في فهم الرسوم البيانية الاتجاهية الدائرية (DAGs) وكيف يمكن استخدامها لكشف التشويش بين المتغيرات. هذا سيساعد الطلاب في اتخاذ قرارات مستنيرة حول كيفية التعامل مع البيانات المعقدة.
الأسبوع الثالث يتناول أساليب المطابقة وأهمية درجات الميل في تقدير التأثيرات السببية. سيقوم الطلاب بتحليل البيانات باستخدام R لفهم كيف تعمل هذه الأساليب في التطبيق العملي.
الأسبوع الرابع يركز على
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/crash-course-in-causality