Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
في عالمنا المتسارع، أصبحت علوم البيانات من المجالات الأكثر أهمية وانتشارًا. لذلك، تقدم جامعة جونز هوبكنز عبر منصة كورسيرا دورة شاملة في علوم البيانات، والتي تهدف إلى إطلاق مسيرتك المهنية في هذا المجال الحيوي. تغطي الدورة عشرة دورات تعليمية تغطي كل ما تحتاج لمعرفته حول العلوم البيانية، بدءً من أدوات البيانات الأساسية إلى إنشاء المنتجات البيانية.
تتضمن الدورة المناهج الدراسية الجذابة التالية:
- أدوات عالم البيانات: مقدمة في الأدوات والأفكار الرئيسية في علوم البيانات.
- برمجة R: تعلم برمجة R وكيفية استخدامها في التحليل الفعال للبيانات.
- الحصول على البيانات وتنظيفها: طرق جيّدة لجمع البيانات والتعامل مع الفوضى فيها.
- تحليل البيانات الاستكشافية: تقنيات أساسية لتلخيص البيانات.
- البحث القابل لإعادة الإنتاج: كيفية الإبلاغ عن تحليلات البيانات الحديثة بشكل يمكن إعادة إنتاجه.
- الاستدلال الإحصائي: عملية استنتاج النتائج حول الجماعات أو الحقائق العلمية.
- نماذج الانحدار: ربط النتائج بمجموعة من المتنبئات.
- التعلم الآلي العملي: تقنيات التنبؤ وتحليل البيانات.
- تطوير المنتجات البيانية: إنتاج الناتج من التحليل الإحصائي.
- مشروع تخرج علوم البيانات: إطلاق مشروع بيانات يمكن استخدامه علنياً.
إن هذه الدورة ليست واحدة فقط من بين العديد من الدورات المتاحة، بل هي تجربة تعليمية مُصممة بعناية بهدف تجهيزك بكافة المهارات اللازمة لدخول سوق العمل بكفاءة. من التصورات الأساسية إلى التطبيقات العملية، ستغوص في عالم علوم البيانات بشكل شامل.
أوصي بشدة بالاشتراك في هذه الدورة، فبالإضافة إلى المحتوى القيم، ستتمتع بمرونة التعلم على وتيرتك الخاصة، مما يسهل عليك فهم المفاهيم المعقدة. بفضل الاعتراف الدولي لجامعة جونز هوبكنز، ستضيف هذه الدورة قيمة حقيقية إلى سيرتك الذاتية.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science