Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/natural-language-processing-tensorflow
مقدمة حول الدورة
تعتبر دورة “معالجة اللغة الطبيعية باستخدام TensorFlow” من الدورات المميزة التي تقدمها منصة Coursera، والتي تستهدف المطورين الذين يرغبون في بناء خوارزميات متقدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي. تعلم هذه الدورة أفضل الممارسات لاستخدام إطار العمل الشهير open-source لتعلم الآلة، TensorFlow.
تفاصيل الدورة
تتركز هذه الدورة، والتي تُعد الجزء الثالث من تخصص deeplearning.ai في TensorFlow، على بناء أنظمة معالجة اللغة الطبيعية باستخدام TensorFlow. ستتعلم كيفية معالجة النصوص، بما في ذلك التجزئة وتمثيل الجمل كمتجهات، مما يسهل عملية تدريب الشبكات العصبية.
المنهج الدراسي
فهم المشاعر في النص
تبدأ الدورة بالتعرف على مفهوم المشاعر في النصوص، حيث سيتعلم المشاركون كيفية استخدام واجهتي Tokenizer وpad_sequences في TensorFlow لتحضير النصوص لتكون جاهزة للتدريب.
تمثيلات الكلمات
ستتعرف أيضًا على كيفية استخدام Embeddings حيث يتم تحويل الرموز العددية إلى متجهات في فضاء عالي الأبعاد. هذا سيساعدك في تدريب نموذج شبكة عصبية لفهم المشاعر في النصوص.
نماذج التسلسل
ستستكشف أيضًا كيفية تأثّر المعنى بتسلسل الكلمات. عبر استخدام نماذج متنوعة، ستتعلم كيفية فهم السياقات والمشاعر بناءً على ترتيب الكلمات.
توليد الشعر
وفي الختام، ستتمكن من استخدام المعرفة المكتسبة في بناء مولد شعر، مدعوم بكلمات من أغاني إيرلندية تقليدية.
توصية
إذا كنت مطوراً تسعى لتوسيع معرفتك في مجال معالجة اللغة الطبيعية، فإن هذه الدورة هي الخيار المثالي. ستكتسب مهارات عملية وقابلة للتطبيق تساعدك في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي فعالة.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/natural-language-processing-tensorflow