Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-methodology
مقدمة
في عالم اليوم، يمثل علم البيانات أحد المجالات الأكثر طلبًا وحيوية، ومع ذلك يحتاج العديد من المهتمين إلى التوجيه والإرشاد لفهم كيفية تفكير وتنفيذ المشاريع في هذا المجال. لذلك، تعد دورة منهجية علم البيانات على منصة Coursera خيارًا رائعًا لكل من يرغب في اكتساب المهارات اللازمة ليكون عالم بيانات ناجح.
نظرة عامة على الدورة
تم تصميم الدورة لتزويد المشاركين بأساس متين في منهجية علم البيانات وكيفية تطبيقها على أي سيناريو في هذا المجال. تتناول الدورة المنهجيتين الشهيرتين: منهجية علم البيانات الأساسية ومنهجية CRISP-DM، مما يمكن المشاركين من فهم كيفية معالجة وتحليل البيانات بفعالية.
محتوى الدورة
تتضمن الدورة عدة وحدات تعليمية مفيدة، منها:
- من المشكلة إلى النهج: تتعلم هنا لماذا يحتاج عالم البيانات إلى منهجية علم البيانات وتفهم مراحل الفهم التجاري والنهج التحليلي.
- من الفهم إلى التحضير: تعرف على كيفية استيعاب البيانات وتحضيرها وتنظيفها. هذه المهارات ضرورية لتطبيق البيانات بشكل فعال.
- من النشر إلى التغذية الراجعة: تتناول هذه الوحدة كيفية تقييم أداء النموذج وعمليات النشر والتغذية الراجعة، مما يعزز من الفهم الكامل لدورة حياة المشروع.
- المشروع النهائي والتقييم: تعطيك هذه المرحلة الفرصة لتطبيق ما تعلمته من خلال حل مشكلة تجارية عملية باستخدام منهجية CRISP-DM.
رأيي الشخصي وتوصياتي
باعتباري شخصًا متحمسًا لعلم البيانات، أستطيع أن أقول أن هذه الدورة تعتبر ضرورية لأولئك الذين يرغبون في استكشاف أو تعزيز مهاراتهم. من خلال المزيج الجيد بين النظرية والتطبيق العملي، تعزز الدورة من فرص التوظيف وتعطيك الثقة المطلوبة للعمل في هذا المجال.
إذا كنت تبحث عن دورة تعليمية شاملة ومفيدة في علم البيانات، فإنني أوصي بشدة بالتسجيل في دورة منهجية علم البيانات على Coursera. ستجد نفسك مجهزًا بالمعرفة اللازمة لبداية قوية في هذا المجال الواعد.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-methodology