Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probability-theory-foundation-for-data-science
إذا كنت ترغب في فهم الأساسيات الضرورية لعلم البيانات، فإن دورة “نظرية الاحتمالات: أساسيات علم البيانات” هي الخيار المثالي لك. هذه الدورة تقدم مقدمة شاملة لنظرية الاحتمالات وعلاقتها بالإحصاء وعلوم البيانات، مما يجعلها محورية لأي مهتم بهذا المجال.
ما ستتعلمه:
- الحسابات الأساسية لنظرية الاحتمالات وكيفية حسابها.
- تحديد النتائج المستقلة والتابعة، والأحداث الشرطية.
- فهم المتغيرات العشوائية المنفصلة والمستمرة وكيفية جمع البيانات.
- استكشاف المتغيرات العشوائية الطبيعية (Gaussian) ونظرية الحدود المركزية.
تبدأ الدورة بمقدمة عن الإحصاء الوصفي وأسس نظرية الاحتمالات، مما يوفر لك قاعدة معرفية صلبة. وبعد ذلك، ستتعمق في مفهوم الاحتمال الشرطي وصيغ بايز، والتي تعتبر محورية لفهم النتائج الإحصائية. أيضًا، ستدرس المتغيرات العشوائية المنفصلة وكيفية حساب التوقع والتباين.
عند الانتقال إلى المتغيرات العشوائية المستمرة، ستكتسب معرفة عميقة حول توزيع المتغيرات وكيف يمكن تحليلها، مما يعتبر أساساً مهماً في الإحصاء. بعد ذلك، ستتعلم حول التوزيعات المشتركة والتباين، مما سيعزز من فهمك لكيفية تحليل البيانات متعددة المتغيرات.
تختتم الدورة بدراسة نظرية الحدود المركزية، التي تعتبر نتيجة حاسمة في تحليل البيانات. ستكتشف كيفية استخدام هذه النظرية لتوصيف توزيع متوسط مجموعة بيانات كبيرة، مما يمهد الطريق لدورات متقدمة أخرى.
التوصية:
أوصي بشدة بهذه الدورة لأي شخص يسعى لتطوير مهاراته في مجال علم البيانات. إنها مناسبة للمبتدئين وكذلك للذين لديهم خلفية إحصائية ويرغبون في تعزيز معرفتهم في نظرية الاحتمالات.
بزيارة هذه الدورة على كورسيرا، يمكنك اكتساب المهارات الأساسية التي ستساعدك في مسيرتك المهنية في علم البيانات والإحصاء، لذا لا تفوت هذه الفرصة.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/probability-theory-foundation-for-data-science