Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-machine-learning-vr-nlp
مقدمة عن الدورة
تعتبر دورة AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP واحدة من العناصر الأساسية في تخصص شهادة IBM AI Enterprise Workflow. هذه الدورة هي الرابعة في سلسلة دورات يهتم كل منها ببناء التطبيقات المعقدة للذكاء الاصطناعي. يُنصح بشدة بإكمال هذه الدورات بالترتيب لأنها ليست دورات مستقلة، بل جزء من سير عمل مترابط حيث يبني كل دورة على ما سبق.
الأهداف والمحتوى
تركز الدورة على بناء نماذج للموديلات، وتطوير أنابيب البيانات المرتبطة بها، وذلك من خلال إعداد متطلبات لشركة بث وسائط افتراضية مفترضة. تشمل المتوقعات الرئيسية ما يلي:
- تقييم الموديلات ومقاييس الأداء: يتم في هذه الوحدة تغطية اختيار النموذج، تقييمه، ومقاييس الأداء. الهدف هو تعزيز القدرة على تقييم النموذج بشكل متكرر لإجراء تحسينات.
- بناء نماذج تعلم الآلة والتعلم العميق: تركز هذه الوحدة على بناء نماذج التعلم تحت إشراف، فضلا عن استكشاف الطرق المتاحة في مجالات شائعة مثل الخوارزميات المعتمدة على الأشجار.
تجربتي مع الدورة
خلال تجربتي مع هذه الدورة، وجدت أن التركيز الشديد على سبل تقييم الأداء يساعد بشكل ملحوظ في تحسين فهمي للعملية الكاملة لكيفية تحسين النماذج. كانت المواد التعليمية واضحة وسهلة الفهم، مما جعل تجربة التعلم أكثر سلاسة.
التوصيات
إذا كنت ترغب في الخوض في عالم الذكاء الاصطناعي، فإن الدورة AI Workflow: Machine Learning, Visual Recognition and NLP هي خيار ممتاز. ستمكنك من فهم كيفية عمل الأنظمة الحقيقية في مجال التعلم الآلي، والنمذجة، والتعرف على الصور، ومعالجة اللغة الطبيعية. أوصي بشدة بالتسجيل، وخاصة إذا كنت قد أكملت الدورات السابقة في التسلسل.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-machine-learning-vr-nlp