Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-jp
مقدمة
مع تزايد الحاجة إلى تحليل البيانات في الوقت الحقيقي، أصبحت الأنظمة السحابية مثل Google Cloud Platform أحد الحلول الرائدة. واحدة من الدورات المميزة التي تقدمها Coursera هي “Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP 日本語版”، التي تركز على بناء أنظمة تحليل البيانات المتدفقة.
نظرة عامة على الدورة
تقدم هذه الدورة للمتعلمين مقدمة شاملة حول كيفية معالجة البيانات المتدفقة باستخدام Google Cloud. يبدأ المحتوى بمقدمة عن البيانات المتدفقة وتحدياتها، ثم يتعمق في استخدام أدوات مثل Pub/Sub وDataflow لتيسير معالجة البيانات.
محتوى الدورة
- المقدمة: تعريف الدورة والجدول الزمني.
- نظرة عامة على معالجة البيانات المتدفقة: فهم التحديات المرتبطة بمعالجة البيانات المتدفقة.
- الرسائل بدون خادم باستخدام Pub/Sub: تعلم كيفية استيعاب بيانات تدفق الرسائل.
- ميزات Dataflow للبيانات المتدفقة: الغوص في وظائف Dataflow لمعالجة البيانات المتدفقة.
- استخدام Cloud Bigtable لسرعة عالية: التعرف على BigQuery وBigtable وكيفية تخصيصهما لبيانات التدفق.
- الميزات المتقدمة لـ BigQuery: استكشاف الميزات المتقدمة والإعدادات لتحسين الأداء.
- تلخيص الدورة: مراجعة المواضيع التي تم دراستها خلال الدورة.
التوصيات
أنصح بشدة بالمشاركة في هذه الدورة خاصةً لمن يسعون إلى فهم كيفية تكامل البيانات المتدفقة في أنظمة تحليل البيانات. التجربة العملية باستخدام Qwiklabs تعزز الفهم وتساعد المتعلمين على تطبيق ما تعلموه بشكل فعلي.
الخاتمة
إذا كنت تبحث عن تحسين مهاراتك في تحليل البيانات المتدفقة وتعلم كيفية استخدام Google Cloud بفعالية، فإن هذه الدورة هي خيار ممتاز لك. بفضل المحتوى الشامل والمدعوم بالتطبيق العملي، ستكتسب مهارات قيمة تساعدك في مستقبل مهني واعد.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-jp