Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-machine-learning-for-data-scientist
مقدمة
يعتبر التعلم الآلي أحد المحاور الأساسية للذكاء الاصطناعي، حيث تعتمد العديد من التطبيقات والخدمات الحديثة على نماذج تنبؤية تعتمد على التعلم الآلي. إن تدريب نموذج تعلم آلي يتطلب عملية تكرارية تحتاج إلى وقت وموارد حسابية. ولكن، يمكن أن تساعد تقنيات التعلم الآلي الآلي في تسهيل هذه العملية. في هذه الدورة، ستتعلم كيفية استخدام Azure Machine Learning لإنشاء ونشر نماذج دون الحاجة لكتابة كود.
نبذة عن الدورة
الدورة هي الثانية في برنامج من خمسة دورات تحضيرًا لاختبار DP. تركز هذه الدورة على استخدام Azure Machine Learning في ثلاث مجالات رئيسية: الانحدار والتصنيف والتجميع.
استخدام التعلم الآلي الآلي في Azure Machine Learning
يتطلب بناء نموذج تعلم آلي موارد حسابية ووقتًا. في هذه الوحدة، ستتعلم كيفية التعرف على الأنواع المختلفة من نماذج التعلم الآلي وكيفية استخدام تكنولوجيا التعلم الآلي الآلي في Azure Machine Learning لتدريب ونشر نموذج احتمالي.
إنشاء نموذج انحدار باستخدام Azure Machine Learning Designer
الانحدار هو تقنية تعلم آلي خاضعة للإشراف تُستخدم للتنبؤ بالقيم الرقمية. ستتعلم كيف يمكنك إنشاء نماذج انحدار باستخدام مصمم Azure Machine Learning في هذه الوحدة.
إنشاء نموذج تصنيف باستخدام Azure AI
التصنيف هو تقنية تعلم آلي خاضعة للإشراف تُستخدم للتنبؤ بالفئات أو التصنيفات. ستتعلم كيفية إنشاء نماذج تصنيف باستخدام مصمم Azure Machine Learning في هذه الوحدة.
إنشاء نموذج تجميع باستخدام Azure AI
التجميع هو تقنية تعلم آلي غير خاضعة للإشراف تُستخدم لتجميع الكيانات المتشابهة بناءً على ميزاتها. ستتعلم كيفية إنشاء نماذج تجميع باستخدام مصمم Azure Machine Learning في هذه الوحدة.
التوصية
إذا كنت مهتمًا بمجال التعلم الآلي وترغب في التعرف على كيفية استخدام أدوات Azure Machine Learning، فإن هذه الدورة هي الخيار الأمثل لك. كونها مصممة لتمكينك من بإنشاء نماذج تعلم آلي دون الحاجة لكتابة كود يجعلها مناسبة للمبتدئين وكذلك للمتخصصين الذين يودون تعزيز مهاراتهم. لا تفوت الفرصة لتنمية معرفتك في هذا المجال المتنامي!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/microsoft-azure-machine-learning-for-data-scientist