Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ml-pipelines-google-cloud
مقدمة
ئة الجيل الجديد من تعلم الآلة تفوق بسرعة، وعلى الباحثين والمتخصصين في هذا المجال الاستفادة القصوى من أحدث التقنيات. تعتبر دورة ML Pipelines on Google Cloud واحدة من الدورات الرائدة على منصة Coursera التي تقدم معرفة معمقة عن إدارة خطوط إنتاج تعلم الآلة على Google Cloud. إذا كنت تبحث عن طريقة لتنظيم وتطبيق نماذج تعلم الآلة، فإن هذه الدورة ستزودك بالأدوات والمعرفة اللازمة.
نظرة عامة على الدورة
تعليمك في هذه الدورة يأتي مباشرة من مهندسي تعلم الآلة والمدربين الذين يعملون على تطوير خطوط الإنتاج المتقدمة في Google Cloud. تبدأ هذه الدورة مقدمة عن TensorFlow Extended (TFX)، وهي منصة جوجل الرائدة لتعلم الآلة التي تعتمد على TensorFlow لإدارة خطوط الإنتاج والبيانات الوصفية.
محتوى الدورة
تتكون الدورة من عدة وحدات مهمة تشمل:
- مرحبا بكم في ML Pipelines على Google Cloud: مقدمة للدورة وتفاصيل المنهج.
- مقدمة إلى خطوط إنتاج TFX: تعطيك مدخلاً لفهم TFX وكيفية استخدامه.
- تنظيم خطوط الإنتاج باستخدام TFX: التعرف على كيفية تنظيم مكونات خطوط الإنتاج.
- مكونات مخصصة و CI/CD لخطوط إنتاج TFX: تعلم كيفية تخصيص المكونات وإدماج التحكم في الإصدارات.
- البيانات الوصفية للاعتماد على TFX: فهم المعلومات التي تدعم عملية التعلم الآلي.
- التدريب المستمر باستخدام KubeFlow ومنصات AI: تعلم كيفية الإبقاء على نماذجك محدثة.
- التدريب المستمر باستخدام Cloud Composer: كيفية استخدام Cloud Composer للتدريب المستمر.
- خطوط الإنتاج مع MLflow: تعلم كيفية العمل مع MLflow لإدارة تجاربك.
- الملخص: لمحة شاملة عن ما تم تعلمه في الدورة.
توسيع مهاراتك
بفضل هذه الدورة، يمكنك أن تتوقع أن توسع مهاراتك في مجال تعلم الآلة وتكون قادراً على بناء وتنسيق خطوط إنتاج ML بشكل فعّال. المواضيع التي تغطيها الدورة، من إدارة البيانات الوصفية إلى إجراء التدريب المستمر، تجعل منها خيارًا مثاليًا لأي محترف في هذا المجال.
توصية
إذا كنت محترفًا في مجال تعلم الآلة أو ترغب في دخول هذا المجال، فإن ML Pipelines on Google Cloud تعد دورة أساسية يجب عليك الالتحاق بها. يوفر لك المعلمون المعرفة اللازمة وكيفية تطبيقها في مشاريعك الخاصة على Google Cloud.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ml-pipelines-google-cloud